välkommen

Artificiell intelligens förväntas utlösa nästa industriella revolution och helt förändra det sätt på vilket många av oss arbetar och organiserar våra liv. Men när en teknik utvecklas så snabbt kan det vara svårt att hänga med. I den här guiden gör vi det enkelt för dig genom att reda ut jargongen och förklara hur AI kan hjälpa dig. Vi ger dig en översikt över de olika AI-verktyg som finns tillgängliga och förklarar deras möjligheter och begränsningar. Upptäck hur AI kan bidra till att effektivisera vardagliga uppgifter och lär dig mer om hur du använder dessa tekniker på ett effektivt och ansvarsfullt sätt.

Bilder: Getty

innehåll

inledning

8 	Vad är AI?
14 	Olika typer av AI
20 	Begränsningarna med AI
24 	Hur man använder AI på ett säkert sätt

08

78

24

tillämpningar

30 	AI runt om i huset
36 	Öka din produktivitet
42 	Ekonomi och
Budgeteringsteknik
48 	Smartare shopping
54 	Nu lagar vi mat
60 	Upp i form
66 	Lär dig med AI
72 	Semester och resor
78 	Få uppmaningar
82 	AI-verktyg för nybörjare
88 	Nästa steg

36

14

ai-revolutionen

94 	Hur AI kan hjälpa mänskligheten
100 	Kontroverser och etik
106 	Framtiden för AI

72

94

82

100

106

Bilder: adobe stock

AI enkelt förklarat

Vad är AI?

Vi frågar vad artificiell intelligens är - och inte är - och tar reda på vad den kan och inte kan göra

Det beror på din ålder och dina intressen om du först stötte på begreppet artificiell intelligens i en science fiction-bok eller -film, troligen i form av en robot, vänlig eller på annat sätt. För Boomer-generationen kan det ha varit Robby the Robot i Förbjuden planet (1956) eller HAL 9000 i 2001: En rymdodyssé (1968). För Generation X kan det ha varit T-800 i The Terminator (1984) eller Walter the Wobot i serietidningen 2000 ADför Millennials kanske A.I. (2001) och Robotar (2005); och för Gen-Z, möjligen Astro-pojken (2009) och Big Hero 6 (2014).
För den nuvarande generationen barn, som är födda sedan 2010 eller däromkring och kallas Generation Alpha, har upplevelsen varit annorlunda. Deras första möte med AI kanske inte var i fiktiv form utan i verkligheten, kanske i Alexa-terminalen i köket eller i de program som rekommenderar ny musik på streamingtjänster och produkter att köpa online. Dessa former av AI finns här och nu, inte i framtiden - och dessutom är de förmodligen här för att stanna, till skillnad från de fiktiva robotar som nämns ovan, som (tyvärr, sci-fi-fans) sannolikt inte kommer att förverkligas inom den närmaste framtiden, av skäl som vi kommer att utforska senare i denna tidning.
Vare sig du vet det eller inte har din värld alltså varit full av exempel på artificiell intelligens sedan du var liten. Med det sagt, låt oss få en viktig distinktion ur vägen - skillnaden mellan så kallad "äkta AI" och den välbekanta "generativa AI". Den första av dessa termer avser en intelligens som fungerar ungefär som en människas: den lär sig av erfarenhet, utvecklar lösningar på komplexa problem och kan hantera sig själv och sin omgivning på ett självständigt sätt. Den senare genererar

"Olika former av AI finns här och nu, inte i framtiden - och de är förmodligen här för att stanna"

text eller visuellt innehåll, som namnet antyder, från redan existerande datamönster - utan förmåga att fatta beslut eller hantera sig själv.
Beroende på vem man tror på är äkta AI antingen 1) redan en realitet, 2) ännu inte här men kommer inom ett eller två decennier, 3) omöjligt att uppnå. Vi kommer inte att diskutera äkta AI särskilt mycket här, utan istället fokusera på de supernyttiga verktyg som generativ AI ger oss just nu - samtidigt som vi är medvetna om den potential för fel som finns när man använder sådana verktyg. Vi ska hjälpa dig med det. Om du använder AI på ett försiktigt och ansvarsfullt sätt kommer du att upptäcka att det ger dig alla möjliga fördelar.
Så hur kom vi hit? AI som koncept har funnits längre än du kanske tror, till och med innan själva termen myntades av datavetaren John McCarthy 1956. Idén om att andra organismer än vi har människoliknande intelligens har varit vanlig i fiktion åtminstone sedan Mary Shelleys Frankenstein (1818), nu två århundraden och mer i backspegeln. Redan under andra världskriget var datorer tillräckligt snabba och prisvärda för att kunna hjälpa människor att fatta beslut, om inte annat för att de snabbt kunde bearbeta data, och redan 1950 utfördes viktigt arbete inom området avancerad databehandling av pionjärer som Alan Turing. På 1980-talet var det vanligt att hemdatorer användes för administrativa uppgifter, och när internetuppkopplingen kom runt 1990 och spreds exponentiellt började man prata om att fristående datorer eller datorer i nätverk skulle kunna hjälpa, konkurrera med och till och med överträffa den mänskliga intelligensen, om än i spekulativ mening.
Maskininlärning, som utvecklades under 1980-talet och framåt, var en tidig form av generativ AI som gick att känna igen. När datorkraften var tillräckligt billig - den nedåtgående trenden mot noll kostnad per byte illustreras av Moores lag - och det fanns tillräckligt med lagrad data att komma åt, var datorerna idealiskt placerade för att utvinna den för kommersiell vinning inom områden som medicin och militär, samt för akademiska studier. På 80-talet tillämpades begränsad AI även i datorspel, till exempel för att anpassa svårighetsgraden beroende på spelarens prestation. Därefter följde bild- och språkigenkänning och när smarta enheter dök upp under 2000- och 2010-talen blev tanken att en maskin kunde "tänka", även i primitiva termer, vanlig.

"I takt med att smarta enheter växte fram blev tanken på att en maskin kunde "tänka", även i primitiva termer, vanlige"

Bilder: Getty, Shutterstock

Ett typiskt västerländskt hem kan idag använda flera AI-applikationer idag, kanske utan att dess invånare inser det om det. Dina värme- och säkerhetssystem kan kräva någon form av intelligens för att utföra sina jobb; om du streamar TV-program eller musik via Netflix eller Spotify, kommer dessa plattformar att använda AI för att servera dig innehåll som du kommer att gilla; och om du använder assistenter som Siri, kommer du att vara bekant med upplevelsen av att chatta med en AI. Under de senaste åren har ChatGPT blivit ett användbart verktyg, även om det medför allvarliga problem som vi kommer att ta upp - och med det sagt har inga artiklar i den här tidningen skrivits med hjälp av AI. Faktagranskning görs dock till stor del via internet, som i sin tur delvis är AI-genererat, så det går inte att komma ifrån AI:s inflytande i allt datorassisterat arbete.
"Assisterat" är nyckelordet där. Generativ AI, som den ser ut i dag, skapar inte eget innehåll: den söker igenom befintliga data, med alla de upphovsrättsliga problem som det innebär, och ger dig ett destillat av det innehållet enligt de kommandon du ger den. AI gör, bygger eller skapar ingenting som inte fanns tidigare - en bra sak att ha i åtanke när man läser om hur mycket människor beundrar eller fruktar AI. Det är ett verktyg för att hjälpa dig, inte ett verktyg för att styra dig. Vi hjälper dig att förstå hur du bäst hanterar den.
Våra mål är tydliga när det gäller generativ AI. Vi vill använda den för att förbättra våra liv och livet för dem som finns runt omkring oss. Det kan betyda något roligt, som att skapa konst. Det kan betyda något användbart, som att spara tid. Det kan till och med betyda att saker du gör, gör du bättre.
När vi arbetar mot dessa mål kommer vi att ha följande viktiga punkter i åtanke:
• Vi kommer att vara säkra. Våra privata uppgifter ska förbli privata, så vi kommer att titta på hur AI-applikationer, eller snarare deras ägare, gärna skulle vilja veta allt om oss och våra liv - och när det är acceptabelt och inte.
• Vi kommer att vara realistiska. Vi vet att AI inte kommer att lösa alla problem i livet. Samtidigt vet vi också att det inte är troligt att en AI kommer att förgöra mänskligheten och ta över världen.
• Vi kommer att ha roligt. Låt oss ha kul med AI. Vi må ha fötts för tidigt för intergalaktiska resor och för sent för att se dinosaurier - men vi lever nu, när några av de mest spännande teknikutvecklingarna på många år finns till hands.
En sak till innan vi ger oss in i AI-kaninhålet. Vi vet alla hur lätt det är att titta för länge på en skärm, oavsett om det är en telefon, dator eller TV. Innehållsleverantörerna bakom dessa skärmar vet hur mycket våra hjärnor älskar att konsumera det vi ser på våra enheter, för - ironiskt nog - är det AI som ser oss titta: det berättar för sina ägare om våra preferenser. Fall inte i fällan att spendera hela dagen, varje dag, med att konsumera saker från en skärm. Lägg ifrån dig telefonen. Gå ut i friska luften. Få lite frisk luft. Se människor ansikte mot ansikte!
Med det sagt, låt oss se vad AI har att erbjuda. Framtiden är här, så låt oss göra det bästa av den.

"AI är ett verktyg för att hjälpa dig, inte för att styra dig. Vi hjälper dig att förstå hur du bäst hanterart"

Olika typer av AI

Låt oss ta en titt på sex vanliga typer av AI som du kan stöta på i vardagen. Hur många använder du redan?

Chatbottar för konversation
T.ex. ChatGPT, Merlin, Meta AI
●  Det är onekligen roligt att prata med en AI. Konversationen kan vara formell eller informell, detaljerad eller vag, användbar eller bara underhållande - och hastigheten och karaktären på dess svar är definitivt människoliknande, eller snarare snabbare än en människa om du ber verktyget att generera en lång textsträng. Den här tekniken används alltmer inom kundservice, där robotar svarar på grundläggande frågor eller skickar dig vidare till en mänsklig kollega om de inte kan ge dig en lösning. Men om du ställer en djup fråga som "Vad är meningen med livet?" kan AI:n inte ge dig ett definitivt svar: istället kommer den att erbjuda dig en rad befintliga teorier och påminna dig om att vad generativ AI faktiskt gör är att replikera data som redan har skapats. Av den anledningen är det förmodligen bäst att komma ihåg att du har att göra med en applikation snarare än en expert.

Personliga rekommendationer
T.ex. Netflix, Spotify, Amazon
●  "Om du gillar det, kanske du också gillar det här!" är kärnan i meddelandet från en AI-rekommendator - och beroende på dina preferenser kan du välkomna dessa förslag eller tycka att de är lite påträngande. Om du tillhör det senare lägret kan du vanligtvis inaktivera rekommendationsfunktionen i en viss applikation, och du kanske faktiskt vill göra det av princip, eftersom rekommendationer är en trevlig källa till extra inkomst för applikationens ägare. Bortsett från den aspekten väljer vi att vara positiva till rekommendationsfunktioner: när de gör rätt får du upptäcka nya potentiella favoriter och får mer innehåll att njuta av - och när de gör fel finns det utrymme för mycket underhållning.

Genererad med Adobe Firefly AI

Generativa verktyg
T.ex. DALL-E, Perchance, Midjourney
●  För många av oss blev generativ AI först uppmärksammad när våra sociala medier under 2023 och '24 översvämmades av märkliga men intressanta digitala bilder av människor och platser. Animerade klipp i samma ovanliga stil följde snart, med löften om att hela långfilmer snart skulle göras på detta sätt och att vi inte skulle kunna se skillnaden. Prova något av de konstverktyg som listas ovan: du kommer att ha kul när du skriver in "Paint a picture of a cat wearing gold armour" och så vidare - men ta en minut och fundera på den verkliga nyttan med dessa appar innan du avfärdar dem som lite kul. Om du till exempel är bok- eller tidskriftsförläggare eller formgivare kan du kanske skapa konstverk och använda dem professionellt, så länge som upphovsrätten till bilderna är din (läs det finstilta!)

Visuell analys
T.ex. Google Lens, CamFind, PictureThis

●  Vad är det för växt? Vilken fågel är det? Vad är det för slags bil? Frågor som dessa har stört alla i årtionden, men nuförtiden finns det en rad verktyg som hjälper dig att besvara dessa frågor genom att söka med hjälp av en uppladdad bild istället för en beskrivning. Ingen av dessa appar är 100 % idiotsäkra - inte ens de skarpaste ögonen kan skilja en duva från en duva på 200 meters håll - men när de fungerar är de en skänk från ovan för både experter och civila. Som med alla bilder som tas och laddas upp, var noga med att läsa villkoren för att ta reda på vem som kommer att äga den och om du har några rättigheter till den.

Bilder: Getty, Adobe stock ai

Verktyg för prediktion
T.ex. Google Maps, SAS Intelligent Decisioning, Adobe Analytics
●  Två frågor plågar alla som gillar att resa runt i en tempererad väderzon som vår: hur ser trafiken ut idag och hur blir vädret imorgon? Därav uppsjön av prediktions- och prognosverktyg som använder AI för att sålla data, isolera mönster och extrapolera in i framtiden med varierande grad av precision. Denna teknik har också en mängd viktiga tillämpningar i affärsvärlden - en betydligt mer seriös miljö än att du och jag undrar om det kommer att regna nästa vecka - prediktiva verktyg används i försäljningsorganisationer för att maximera intäkterna och av aktuarier för att avgöra hur länge befolkningen sannolikt kommer att leva.

Verktyg för beslutsfattande
T.ex. Google Home, Amazon Alexa, Samsung SmartThings
●  Vi har alla liv att organisera och uppgifter att slutföra, och det finns en hel rad smarta hemassistenter, schemaläggningsverktyg och kalenderappar som hjälper oss att göra just det. En vanlig pryl som blir alltmer populär i många hem är en smart hem-hubb, varav många använder AI-teknik för att förbättra sina funktioner. Dessa enheter innehåller vanligtvis en mikrofon- och högtalarbox som gör att vi kan prata med en chatbot, länka till vår belysning, värme och larmsystem, spela musik, läsa upp recept, ställa in en timer och så vidare. Vissa modeller har även skärmar och kameror, där AI gör det möjligt att integrera funktioner som ansiktsigenkänning och automatiserade säkerhetsåtgärder.

Begränsningarna med AI

AI kan ligga till grund för otroligt användbara verktyg - men det kan inte göra allt..

Hänniskan är en bristfällig organism. Vi gör vårt bästa för att bete oss väl, men ibland begår vi alla misstag - så när vi får i uppdrag att programmera en artificiell intelligens som vi vill ska bete sig på ett människoliknande sätt är det oundvikligt att några av våra egna brister kommer att synas i AI:ns beteende.
Det finns många exempel på fel som begåtts av AI-applikationer, trots att tekniken bara har blivit utbredd - åtminstone offentligt och i våra hem - under de senaste åren. Några av dem är riktigt roliga, som till exempel en incident i juni 2024 då en AI-assistent som var programmerad att ta emot McDonald's-kunders beställningar på flera drive-through-restauranger inte förstod deras önskemål. En video på TikTok som visar ett par som ber AI:n att sluta lägga till varor till deras beställning blev snart viral - tack vare att den obevekliga appen lade till 260 Chicken McNuggets till deras lunch.
Vid andra tillfällen är de fel som apparna gör inte alls roliga och kostar i slutändan sina ägare mycket pengar. En fastighetsmäklare på nätet, Zillow, använde en algoritm för att köpa hus,

Bilder: Getty, adobe stock ai

uppskatta deras inköpspriser med hjälp av maskininlärning. Förvirrad av ovanliga marknadsförhållanden orsakade av Covid-pandemin, betalade appen dramatiskt för mycket för 27 000 fastigheter i slutet av 2021, vilket förlorade Zillow över 300 miljoner dollar och ledde till att 2 000 av dess anställda förlorade sina jobb. Denna nivå av verklig påverkan kan bara leda till att du undrar varför något företag skulle lita på en AI med så mycket okontrollerad ekonomisk makt i första hand.
Det är nyckelordet här - förtroende. Vi uppmuntras att sätta stor tilltro till en viss AI i en viss situation, och de företag som äger dem är vanligtvis mycket noga med - och skyddar sig juridiskt genom att göra det - att varna oss för att dess resultat kanske inte är helt till hjälp. Var hittar du dessa varningar? I användarvillkoren, som i allmänhet är ett långt och tråkigt dokument som, om vi ska vara ärliga, få av oss någonsin bryr oss om att läsa. Det betyder att vi måste vara mycket försiktiga när vi använder de här apparna, särskilt när våra uppgifter eller pengar är exponerade.
Det hjälper om vi anstränger oss för att förstå vad en generativ AI kan och inte kan göra. Som vi redan vet kan denna form av AI inte skapa nya data: den extrapolerar mönster från befintliga data för att förse oss med sin egen analys. Dessutom beter den sig som den blir tillsagd att bete sig, först av de personer som programmerade den från början och sedan av de personer som äger den. Känner ni dessa människor? Är du medveten om deras motiv? Vet du om de är kompetenta? Nej, nej och gissa vad, nej.
Du kanske har hört uttrycket "garbage in, garbage out" eller mindre artiga versioner av det. Om en AI har brister i programmeringen kommer den också att ha brister i sin prestanda (ungefär som människor i det avseendet). För ett tag sedan använde en stor amerikansk biltillverkare en AI-chatbot för att tala med sina kunder: en användare, en smart om än moraliskt tvivelaktig typ, instruerade botten att gå med på alla hans kommandon. På grund av en svaghet eller ett utelämnande i programmeringen gick roboten med på detta och sålde på begäran en bil till användaren för en dollar. Det fanns inga skyddsåtgärder för att förhindra att detta skulle hända och uppenbarligen inget inbyggt steg i köpprocessen där mänsklig inblandning krävdes. Det var väl lika bra att kunden inte beställde en hel bilpark, eller hur?
Det var inte chatbotens fel i det här fallet, i den mån man kan lägga skulden på en AI (ett intressant argument). Felet låg hos den som utformade botens beteende. I ett annat fall uppvisade en AI en mycket människoliknande partiskhet i sitt beteende, om än under de relativt tidiga dagarna för AI-verktyg för företag: detta var 2014, då Amazon - exakt den typ av megaföretag som skulle behöva en app för detta ändamål - började använda AI-driven rekryteringsprogramvara för att granska jobbansökningar. Den maskininlärning som låg till grund för appens beslut baserades på en granskning av ett decennium av tidigare CV:n som skickats till Amazon. Kommer du ihåg vad vi sa om generativ AI med hjälp av befintliga data? Det visade sig att de flesta av dessa hoppfulla arbetssökande var män, vilket ledde till att appen nedprioriterade CV från kvinnor och till och med straffade dessa sökande. Amazon försökte åtgärda det, men stängde till slut av den förbannade saken 2018.
Att vara medveten om de misstag som finns inbyggda i en AI:s programmering och alltid komma ihåg att det är en människa som har skrivit koden hjälper dig att navigera säkert i tekniken. Om du letar efter data ska du kontrollera att de resultat som en AI ger dig är korrekta. Om du använder den i affärssyfte ska du vara medveten om eventuella fördomar som kan finnas i den. Och framför allt, satsa inte ditt personliga och professionella rykte - eller dina pengar - på en AI:s prestanda. Verktygen finns där för att hjälpa dig, och de kommer absolut kommer hjälpa dig när de används effektivt, men samtidigt är de lika bristfälliga som de människor som skapade dem.

"Vi måste vara mycket försiktiga när vi använder dessa appar, särskilt när våra uppgifter eller pengar är utsattad"

Bilder: Getty,

Hur man använder AI på ett säkert sätt

Ha dessa råd i åtanke när du använder AI-verktyg och AI-teknik

Gå till chatgpt.com och längst ner på sidan ser du orden "Genom att skicka meddelanden till ChatGPT godkänner du våra villkor och har läst vår integritetspolicy". Ganska vanliga saker för en webbplats, eller hur? Så låt oss ta en titt. Klicka på "Villkor" och läs de 3 443 ord som följer. Gå sedan till "Sekretesspolicy" och läs de 2 954 orden på den sidan. Är allt bra? Nu är det bara att läsa om de 6 397 orden varje gång du använder ChatGPT ifall de har uppdaterats, och naturligtvis be en tam advokat att läsa igenom dem också, så är du redo att gå.
Vad är det du säger? Är du inte beredd att göra det? Oroa dig inte - det är det nästan ingen som är. Vi pekar inte ut ChatGPT här, förresten: i stort sett alla webbplatser, för att inte tala om AI-appar, har liknande labyrintiska policyer att läsa. Vi nämner bara just denna AI eftersom den är så populär.
Det är ändå värt att ta en titt på några av klausulerna på sidan Villkor om du vill förstå riskerna med att använda någon AI, inte bara den här. Först ska du veta att din konversation inte är privat som standard: du måste aktivt berätta för systemet att inte behålla och använda din text. "Vi kan använda ditt innehåll över hela världen för att tillhandahålla, underhålla,

utveckla och förbättra våra tjänster, följa tillämplig lag, genomdriva våra villkor och policyer och hålla våra tjänster säkra", står det på sidan Villkor, som här citeras som rättvis användning. "Om du inte vill att vi ska använda ditt innehåll för att utbilda våra modeller har du möjlighet att välja bort det genom att uppdatera dina kontoinställningar."
Vi får också veta att vi äger vår chattext, vilket är användbart om du planerar att använda den på något sätt, men också att vi är juridiskt ansvariga för den ("Du är ansvarig för innehållet, inklusive att se till att det inte bryter mot någon tillämplig lag eller dessa villkor"), så var medveten om att olagliga eller stötande formuleringar i din chatt bör undvikas.
Dessutom, även om du förmodligen redan är medveten om detta, är ChatGPT:s ägare mycket tydliga med att de kan och gör misstag, och berättar för oss i sina användarvillkor: "Användning av våra tjänster kan i vissa situationer resultera i resultat som inte exakt återspeglar verkliga människor, platser eller fakta [...] Du bör inte förlita dig på resultat från våra tjänster som en enda källa till sanning eller faktainformation, eller som en ersättning för professionell rådgivning. Du måste utvärdera om utdata är korrekt och lämplig för ditt användningsfall, inklusive mänsklig granskning när så är lämpligt [...] Våra tjänster kan tillhandahålla ofullständig, felaktig eller stötande utdata [...]"
Texten varnar oss bokstavligen för att det som ChatGPT säger till dig kan vara fel och att du som användare bör kontrollera vad som står innan du gör något med texten. Kan lektionen vara tydligare?
Låt oss destillera ner detta till några sunda förnuftsmetoder. Ange inga personuppgifter i en chatbot-konversation av något slag om du inte är helt säker på att de inte kommer att lagras, distribueras, säljas eller på annat sätt utnyttjas för materiell vinning. Om du inte är en advokat som specialiserat sig på tillämpad AI kan du inte vara säker på något av detta, och även om så är fallet skulle alla anständiga advokater råda dig att ta det säkra före det osäkra.
Gå sedan inte in i en chatbot-konversation som innehåller detaljer om olagliga metoder i din jurisdiktion. Det kan verka ofarligt nog att lägga in "Hej, var kan jag få lite gräs häromkring?" i en AI, särskilt när du har ett skratt med dina kompisar, men var medveten om att din konversation varken är privat eller tillfällig: du har ingen aning om var den kommer att hamna.
Sedan har vi förstås den alltmer problematiska frågan om AI-baserade bedrägerier. Visst, du skulle förmodligen inte skicka pengar till en slumpmässig främling som svar på ett nätfiske-mejl. Men tänk om du fick ett fejkat röst- eller videomeddelande, förmodligen från en vän eller familjemedlem, som var så nära verkligheten att du inte kunde se skillnaden? Även den mest försiktiga av oss kan bli lurad i den situationen.
Som alltid är det viktigt att bekräfta med den som meddelandet ska vara från om det är verkligt eller inte. Om du ändå blir lurad är det osannolikt att du kommer att ha några rättsliga möjligheter, eftersom de AI-system som används för att skapa bedrägerierna skyddas av villkor som de vi har läst ovan. Var vaksam hela tiden: du är ansvarig för dina uppgifter, dina pengar och dig själv.
Vi har ägnat de senaste sidorna åt att prata om risker, vilket inte direkt är roligt - men vi måste vara tydliga med bästa praxis med AI innan vi börjar prata om hur fantastiskt det kan vara. Med allt detta förstått, låt oss se hur tekniken faktiskt kan gynna oss.

"ChatGPT:s ägare är mycket tydliga med att det kan göra och gör misstag"

30 	AI Arunt huset
36 	Öka din produktivitet
42 	Teknik för ekonomi och budgetering
48 	Smartare shopping
54 	Nu lagar vi mat
60 	Upp i form
66 	Lär dig med AI
72 	Semester och resor
78 	Få uppmaningar
82 	AI-verktyg för nybörjare
88 	Nästa steg

Bilder: Adobe lager

AI runt huset

Tolv AI-applikationer för hushållet som hjälper till att hålla hushållet igång

Smartare tvättmaskiner
●  Vi välkomnar AI:s hjälp på det här området, eftersom vi har spenderat alldeles för mycket pengar på att använda för mycket tvättmedel, överfylla maskinen så att jobbet inte blir ordentligt gjort och sedan spendera evigheter med att hänga tyngre plagg på elementet eftersom de inte har torkat helt. Det här är ett bra exempel på hur AI kan spara mycket tid för en upptagen person, med maskiner som kan optimera tvätt- och torkcykler baserat på lasten (vissa modeller kan till och med justera cykeln baserat på de typer av tyger som upptäcks), automatiskt justera tvättmedelsnivåerna, spara vatten och ansluta till din telefon så att du kan ställa in och övervaka cyklerna på distans.

Röstassistenter
● Den första fysiska AI som kom in i de flesta människors hem var röstassistenten Amazon Alexa, en cylindrisk högtalare som lyssnade på dina kommandon, svarade på allmänna kunskapsfrågor och (vilken överraskning) gjorde beställningar på Amazon åt dig. Senare versioner var sfäriska och lät bättre, och gav dig dessutom möjlighet att koppla upp dina hemlarm, värmesystem och så vidare. En appversion, Siri, har fått ett enormt genomslag för iPhone-användare, och kloner av båda produkterna finns nu tillgängliga i olika prisklasser. Nackdelen? De lyssnar alltid, så ha det i åtanke när du diskuterar känsliga frågor.

Husdjur bildskärmar
● Titta på, mata, spåra och diagnostisera hälsan hos din hund, katt eller andra ryggradsdjur med hjälp av AI, som nu finns i kameror, matleveranssystem och till och med smarta halsband som håller ett öga på Fidos hjärtfrekvens. Till viss del är det beklagligt att du inte behöver vara närvarande för att mata ditt husdjur, eftersom det är ett trevligt tillfälle för djur och ägare att knyta an till varandra, men samtidigt, om du sitter fast på jobbet och din fyrbenta vän är hemma, vet du åtminstone att han eller hon inte kommer att svälta. Det finns förresten AI-djur också... men det är ett annat samtalsämne.

Video dörrklockor
●  Någon ringer på din dörr, men du kan inte komma fram eftersom du är i duschen/på jobbet/i Australien. Vad ska du göra då? Slappna av - om du har en smart videodörrklocka med AI-funktioner kommer röstassistenten att prata med din besökare och ge dig önskade instruktioner. Vissa modeller använder video för att känna igen vem som är vid dörren, oavsett om det är brevbäraren med ett paket, ett gäng bus eller godis eller din tabby som försöker ta sig igenom kattluckan, och de håller dig informerad via en telefonapp. Säkerhetsfördelarna är uppenbara, liksom den tid du sparar genom att inte behöva omorganisera postleveranserna.

Smart belysning
●  Hur många strömbrytare för lampor och belysning har du i och utanför ditt hus? Och hur mycket tid lägger du på att tända eller släcka dem? Du tänker förmodligen inte ens på det, men det blir mycket mindre på sommaren och på natten, det är helt säkert. Tänk dig nu att du aldrig behöver slå på eller av en strömbrytare eftersom den mängd ljus som du behöver i ett visst rum, eller en viss del av ett rum, alltid är precis lagom. Även om du behöver mer eller mindre ljus kan du göra det med ett röstkommando. Smarta glödlampor kan också erbjuda dig ett urval av nyanser för att skapa rätt atmosfär för varje situation. Det är rollen för smart belysning, eller till och med bara smarta strömbrytare och/eller smarta pluggar - en uppenbar plats för AI att göra sitt jobb med ett minimum av krångel.

Smarta uttag och stickproppar
● Energibesparing prioriteras allt högre i dagens värld, dels av ekologiska skäl och dels för att det är dyrt, så det är välkommet att det nu kommer smarta uttag. Dessa ersätter befintliga uttag och kan upptäcka de enheter som är anslutna till dem. Med hjälp av AI räknar de ut om och när de behöver slås på och hanterar elförsörjningen effektivt enligt mönster för mest och minst användning. Detta gäller både i hemmet, där TV-apparater och datorer ofta lämnas i standby-läge över natten, och på kontoret, där samma problem gäller tiofaldigt. På samma sätt kan smarta pluggar - som kan användas i vanliga uttag - låta dig schemalägga och styra de anslutna enheterna via en app, eller via ett snabbt kommando till din AI-drivna hemhubb eller röstassistent.

Säkerhetssystem för hemmet
●  Larmsystem i hemmet har blivit allt mer sofistikerade i flera år nu, med tyst koppling till räddningstjänsten, uppdelning av ett visst hushåll i separata zoner och så vidare, men den senaste tidens integrering av AI i dessa system leder mot en mer detaljerad och mer användarvänlig upplevelse. AI:s förmåga att känna igen människor och föremål gör det t.ex. möjligt att ge oss mer exakt information om vad och vem som befinner sig i eller i närheten av vår egendom. Många av de här enheterna kan också kopplas sömlöst till din befintliga Google- eller Amazon Alexa-teknik, vilket ger en helt integrerad installation - en uppfriskande förändring från förr i tiden när de kom med sin egen, proprietära programvara.

Robotdammsugare
● Vem älskar inte att titta på YouTube-klipp med katter som rider på en robotdammsugare - eller för dem med ett mer robust sinne för humor, att njuta av synen av en robotdammsugare som glatt kör igenom spilld vaniljsås och sprider den över hela huset? Lyckligtvis är sådana saker sällsynta, och den genomsnittliga Roomba (det ledande varumärket) tuffar glatt runt i hemmet och håller golven damm- och smutsfria utan att någon människa behöver ingripa. AI-förbättrade funktioner gör att dessa prylar kan lära sig hur ditt hem ser ut, undvika hinder, upptäcka olika golvtyper och förutsäga områden som sannolikt behöver extra städning. Deras sugkraft är måttlig jämfört med handhållna dammsugare, så en schemalagd daglig rengöring ger bäst resultat.

Värme och kyla
●  Du kanske undrar vad AI har att göra med den enhet som håller ditt hem i önskad temperatur - men om vi påminner oss om att generativ AI handlar om att analysera mönster och att du och de andra invånarna i ditt hem tenderar att röra er på förutsägbara sätt, så blir det tydligt. AI-förbättrade termostater och/eller luftkonditioneringsaggregat kan hålla ditt hem i idealisk temperatur baserat på dina rutiner och aktiviteter. Till exempel, när alla är ute kan dessa enheter stänga av värmen eller luftkonditioneringen när den inte behövs och sedan slå på den igen för att nå en behaglig temperatur innan du kommer tillbaka. Med kompletterande enheter som smarta termostatiska radiatorventiler kan värmen i enskilda rum justeras baserat på hur varje utrymme används. Vissa enheter kan också justera sina inställningar om det är ovanligt varmt eller kallt ute, eller till och med om ett öppet fönster upptäcks, för att bidra till att förbättra ditt hems energieffektivitet.

TV och streaming
● Konceptet "smart TV" har funnits ett tag, sedan tv-apparaterna först kopplades upp mot internet, men den senaste tidens AI i våra favoritunderhållningsenheter gör dem ännu smartare. I en tid med standarddef-, hi-def- och ultra-hi-def-program kommer AI att maximera eller moderera bildkvalitet, kontrast, ljusstyrka och andra visningsaspekter; den kan integrera andra enheter; den kan använda språkigenkänning för dubbat ljud och undertexter; och den kan skräddarsy innehåll och ge rekommendationer baserat på din tittarsmak och tidpunkter. Personalisering via AI används ofta av streamingtjänster. De programkort och stillbilder från förhandsvisningar av avsnitt som du ser på appar som Netflix är inte slumpmässiga - med hjälp av en maskininlärningsalgoritm väljs de ut specifikt för att tilltala dig, baserat på dina tittarvanor och preferenser.

Robotgräsklippare
● Under våren och sommaren hörs ljudet av gräsklippare, oftast bensindrivna, nätanslutna eller batteridrivna. En nykomling är den AI-drivna robotgräsklipparen, som i princip är en vanlig gräsklippare men utan handtag. Markera kanterna på din gräsmatta med tråd och du är redo: den kommer ut ur sin väderbeständiga kennel med programmerade intervall och håller gräset under kontroll utan att du behöver ställa ifrån dig drinken och resa dig från solstolen (kanske bäst att undvika om din enda källa till fysisk träning är den där veckoklippningen, dock) I likhet med de tidigare nämnda dammsugarna använder vissa modeller AI för att förbättra navigeringen och bättre upptäcka hinder som ska undvikas, medan vissa till och med anpassar sina klippscheman beroende på vädret.

System för övervakning av vatten
●  Vatten läcker, det blir för varmt, det blir för kallt, det tar slut. Vi behöver det hela tiden, så det rinner in och ut ur våra hus hela tiden. En AI-vattenövervakare säkerställer att tillgången och kvaliteten är tillräcklig (och meddelar dig när den inte är det) och håller vattnet vid rätt temperatur - och i rätt mängd - för dina och din familjs behov. Ur miljösynpunkt är detta helt logiskt, eftersom vattenbesparing innebär mindre stress på försörjningssystemet och mindre pengar som läggs på att få in det i huset och värma upp det när det väl är där. De kan också upptäcka och varna dig för läckor och automatiskt stänga av tillförseln så att du kan åtgärda problemet innan större skador uppstår.

Öka din produktivitet

Vill du veta hur AI-förstärkt smart teknik kan öka din produktivitet? Kolla in dessa 12 tidsbesparande appar

Virtuella assistenter
●  Vi har redan tittat på assistenter som OpenAI:s ChatGPT, som kan utföra flera funktioner - chatta, ge råd, skapa bilder och så vidare - om du bara är ute efter underhållning. Men allt oftare finns sådana assistenter också som affärsverktyg som kan integreras med en rad olika befintliga program. Microsofts Copilot, till exempel, är tillgänglig gratis som en enkel chatbot men kan också hantera arbetsplatsdata och påstås kunna förändra dina arbetsmetoder och därmed din effektivitet - till ett pris, förstås. Huruvida dessa påståenden stämmer beror på din arbetsmiljö och kommer utan tvekan att bli tydligare med tiden.

Hjälpmedel för skrivning och korrekturläsning
●  Alla skribenter vet att vi för det mesta använder samma 500 ord. AI:n i verktyg som Gmail Smart Compose vet detta och föreslår ord när du sammanställer e-postmeddelanden, vilket gör att det går snabbare att skriva meddelanden (om de inte till och med blir bättre). Naturligtvis måste du fortfarande få rätt stavning och grammatik, därav överflödet av appar som Grammarly, som marknadsförs starkt till studenter med en uppsatsdeadline. Vissa av dessa appar kan också hjälpa dig att skriva om texten med olika tonfall beroende på situationen, till exempel om du vill att något ska låta vänligare, mer professionellt eller mer humoristiskt och så vidare. De kan också hjälpa till med tydligheten genom att föreslå mer kortfattade sätt att uttrycka dina huvudpunkter.

Verktyg för transkribering och sammanfattning
●  Har du ett protokoll från ett möte att skriva? Spela bara in ljudet och låt en app som Otter AI transkribera det och sammanfatta konversationen i små bitar för din rapport. För vad är ett möte om inte en uppsättning talad data? Detsamma gäller för det brev som din chef har dikterat för dig: låt AI göra jobbet. Tänk naturligtvis på att en bra app kräver en prenumeration. Billiga appar finns, men vem vet hur exakta de är? Du vill inte att din försäljning på 15 miljoner dollar ska visas i aktieägarnas rapport som 15 000 dollar. Se upp för datasekretess också.

Verktyg för kundservice
●  Ingen tycker om att ha kontakt med ett företags kundtjänst, om företaget ens har en sådan. Du ringer dem bara när du är irriterad över något - vilket gör det ytterst viktigt att det finns system som löser ditt problem dubbelt så snabbt. Kan en AI göra det här? Appar som Hiver och Tidio tror att de kan det. Logiken bakom att använda AI för att hantera ett kundproblem är att den vet vilka problem som tenderar att dyka upp baserat på tidigare data, och kan erbjuda rätt lösning av samma anledning. Men juryn är för närvarande splittrad: vissa användare föredrar en mänsklig interaktion, medan andra inte kan tänka sig något värre.

Designverktyg
●  Adobe Photoshop och Illustrator har alltid varit standardprogrammen för bildredigering och dokumentdesign i affärsvärlden, men vad händer om du inte har tid eller budget för att bli proffs? Lyckligtvis finns det en mängd lättanvända, AI-drivna verktyg som Canva som kan piffa upp dina foton och infoga dem i dina valda dokument, oavsett om det gäller arbetspresentationer, CV:n, inbjudningar till evenemang och så vidare. Bli inte deprimerade, designers: ert konstnärliga öga kommer troligen inte att kunna ersättas av en AI. Maskininlärning är inte nödvändigtvis lika med estetiskt omdöme och god smak... än.

Schemaläggning och kalenderassistenter
●  Reclaim och Clockwise är bara två av många verktyg som, åtminstone i teorin, kan revidera och ändra ditt fullspäckade dagliga schema så att det blir mer logiskt, både tidsmässigt och budgetmässigt. Dessa appar ordnar vanligtvis scheman i pastellfärgade block (bästa tipset: använd lugnande färger för att undvika "schemafobi") så att du och ditt team kan se vad alla gör vid en viss tidpunkt, och tar hänsyn till dina vanor (tar du 30 eller 60 minuter på lunchen?) och anpassar dem till alla andras behov. Du behöver inte längre skicka runt 50 mejl för att se när alla är lediga för ett möte.

Organisatörer för e-post
●  Det bästa sättet att hantera e-post, förutsatt att det är ett viktigt kommunikationsmedium för dig, är att behålla meddelandena i inkorgen så länge de kräver att du gör något utifrån dem - med andra ord, behandla inkorgen som en lista med jobb som ska göras. Men vad händer om du har 200 sådana här meddelanden? Dela upp dem i hög- och lågprioriterade uppgifter med hjälp av en app som Google Priority Inbox, som bedömer dina preferenser och föreslår vilka e-postmeddelanden som behöver sorteras omedelbart och vilka som kan vänta tills du kommer tillbaka från semestern. På så sätt kan du svara i tid på de viktiga sakerna och oroa dig för resten senare.

Verktyg för projektledning
●  Har du flera uppgifter på gång samtidigt? Självklart har du det - det här är 2025. Använd ett verktyg som Asana för att hålla koll på läget i varje projekt utan att behöva klistra post-it-lappar över hela skärmen. Vad den här och liknande AI-drivna appar gör är att bedöma var alla dina projekt befinner sig, hålla användarvänliga flikar på start- och slutdatum, påminna dig om deadlines och se till att ditt schema inte utvecklas till en gigantisk stresshög. Den lilla nackdelen är att appen kommer att skicka meddelanden till dig regelbundet för att fråga om du har slutfört uppgift A i tid för deadline B, ett intrång som du kanske inte helt välkomnar.

Verktyg för mänskliga resurser
●  HR är ett yrke som är fullt av fallgropar, bland annat hur man formulerar meddelanden till stressade och/eller bittra medarbetare på ett sätt som inte irriterar dem, så appar som Textio kommer att HR-anpassa din text i enlighet med detta. När det gäller att faktiskt anställa människor - och inte vilka människor som helst, utan de bästa kandidaterna - lovar verktyg som CVViZ att använda AI för att få den personal du behöver på din intervjulista. Idén kan låta lite skrämmande (vem säger vem som är bäst för en viss roll?) men i slutändan gör AI bara vad den gör bäst - silar genom text (i det här fallet jobbansökningar) för att hitta ett önskat resultat.

Verktyg för marknadsföring
●  Hur kan en AI hjälpa dig att marknadsföra dina tjänster eller produkter? Fråga en app som AdCreative och svaret är att den gör din reklam mer effektiv genom att använda de bästa buzzwords för att rikta in sig på de mest lukrativa marknadssektorerna samtidigt som den ger feedback om hur dina konkurrenter gör. Än en gång är det datautvinning av kommersiella meddelanden som ligger till grund för vad AI gör, genom att studera en viss miljö för att hjälpa dig att få ut mesta möjliga för pengarna, eller i praktiken de saftigaste leads för din säljkår. Om det här låter som om allt handlar om pengar, så är det för att det gör det.

Verktyg för tidrapportering
●  Om dina dagliga tio minuter på Instagram börjar se ut som 45 minuter, trots att du har en deadline, behöver du inte känna dig skyldig - vi har alla varit där. Prova istället ett tidsregistreringsverktyg som SocialX för att få reda på exakt hur mycket tid du lägger på aktiviteter som inte är arbetsrelaterade. Appen dömer dig inte: den ger dig bara mer information om dina vanliga vanor, så att du kan bestämma om och hur du ska ändra dem. De AI-förstärkta apparna kan också rekommendera personlig coachning baserat på vad du vill uppnå, oavsett om det handlar om att minska din totala skärmtid eller öka produktiviteten. Kom ihåg att de flesta av oss tillbringar varje dag åtta timmar på jobbet, åtta timmar med sömn och åtta timmar med att göra allt annat. Hur du spenderar dessa timmar är helt upp till dig.

Verktyg för autokomplettering
●  TextBlaze är ett exempel på en app som sparar tid på att skriva saker genom att använda en förutbestämd kod istället: om du till exempel skriver /ty i ett e-postmeddelande kommer orden "Tack för din tid idag, jag tyckte verkligen om vårt möte" (eller valfri text) magiskt att dyka upp. Det låter som en tidsbesparing i våra öron, och vi misstänker att en hel del kundtjänstpersonal (de mänskliga den här gången) redan använder sig av detta i samtal som ofta redan följer manusbaserade uppmaningar. Liknande appar gör att du kan integrera meddelanden i en mängd olika typer av programvara: överallt där standardtext behöver visas. Du kanske också märker av autokompletteringstekniken i sökmotorer, dina e-post- och meddelandeappar, textredigerare och så vidare. Dessa tjänster kan använda AI för att analysera sammanhanget i det du skriver och ge relevanta förslag baserat på olika faktorer - t.ex. vanliga eller trendiga fraser eller liknande saker som du har skrivit tidigare - och kan till och med anpassa sig till din personliga skrivstil.

Teknik för ekonomi och budgetering

Låt AI hjälpa dig att hantera ditt kassaflöde med dessa 12 smarta tjänster

Spårare av utgifter
●  Vi gör alla hundratals inköp, små eller stora, varje år. Var och en av dem lagras i din bankapp, om du använder en sådan - vilket tre av fem britter enligt uppgift gör - men skulle det inte ändå vara trevligt att veta exakt vart dina pengar går utan att mödosamt räkna upp alla dina transaktioner på en miniräknare? Det är här generativ AI, som inte älskar något annat än att utvinna stora mängder data, kommer in i bilden. Använd en app som ExpensesAI eller PocketGuard för att spåra dina utlägg, analysera dina utgiftsvanor och meddela dig om du spenderar för mycket.

Ansvariga för prenumerationer
●  Netflix, Now TV, Disney+, Apple TV, Hulu ... vet du hur många tjänster du prenumererar på? Och det är bara TV: låt oss inte glömma internetåtkomst, musikappar, betalda podcasts, gymmedlemskap och allt annat du har åtagit dig att betala för varje månad för att det verkade vara en bra idé just då. En abonnemangshanterare som Little Birdie (Storbritannien) eller Rocket Money (USA) hjälper dig att hantera, behålla och avbryta återkommande betalningar på ett enkelt sätt. Fråga dig själv: hur många av de här betaltjänsterna behöver jag verkligen - och finns det ett billigare eller gratis alternativ?

Verktyg för sparande
●  Att spara är svårt, oavsett vilken inkomstnivå du har, eftersom din livsstil tenderar att bli dyrare ju mer du tjänar. Även om du sparar är det inte lätt att veta hur mycket du ska lägga undan och var du ska lägga undan det. Appar som Plum använder sina AI-hjärnor för att undersöka dina inkomster och utgifter för att räkna ut hur mycket extra pengar du har råd att spara och/eller investera, tar dessa belopp - även om de är små - och ger dig den bästa avkastningen på dessa summor. Principen om "lite och ofta" gäller här, med regelbundna investeringar av även mindre belopp som läggs upp förvånansvärt snabbt - och kanske utan att du ens märker det.

Förhandlingsassistenter
●  AI-verktyg som Nibble och NegotiateAI är bara två exempel på hur den förment mänskliga konsten att förhandla - i flera olika scenarier från att skriva kontrakt till att betala räkningar - faktiskt är ett perfekt område för maskininlärning. När allt kommer omkring, vart går en förhandlad siffra? Bara uppåt eller nedåt. Hur rör den sig upp eller ner? Genom en sekvens av erbjudanden och moterbjudanden. Så långt, så binärt - men där AI-elementet i tekniken kommer in är att den kan analysera en lång lista med bidragande faktorer som styr vart siffrorna går, och sortera dem för den bästa, mest lämpliga och/eller mest "mänskliga" lösningen.

Bilder: Getty, Alamy

Analys av kreditvärdighet
●  Din kreditvärdighet är lite som en känslig växt som växer i din trädgård: du måste ta hand om den, se till att den inte skadas och läka den när den gör det. Eftersom så många faktorer påverkar din kreditvärdighet, från hur mycket du har lånat till hur mycket långivare vill vill att du ska låna, är AI användbart för att analysera och leverera den bästa strategin för att hålla din poäng sund. Det finns massor av tillgängliga verktyg - Dovly, Render och CreditBoost AI bland dem - så ta dig tid och fråga dig själv vad du behöver från din kreditpoäng innan du registrerar dig.

Delning av räkning
●  Det är din arbetskamrats födelsedagsmiddag - och alla runt omkring dig har druckit och ätit sin egen vikt i vin och sushi, medan du bara har tagit ett glas vatten och några oliver eftersom du inte är hungrig och vill gå tidigt till sängs. Är du rädd för notan? Självklart gör du det, särskilt när någon berusad idiot mumlar "Ska vi dela allt lika?" till dig. Men det finns hjälp att få med verktyg som Deepgrams Split My Expenses: dessa appar räknar ut vad alla är skyldiga på ett sätt som inte är pinsamt. (Men även AI kan inte övertyga någon om att de har druckit sex öl när de är säkra på att de bara har druckit fyra)

Skanning av kvitton
●  Du behöver inte längre försöka tyda det finstilta på dina kvitton och gnälla över att du inte hittar dina läsglasögon. Använd bara din telefon för att skanna ett kvitto, så kommer AI i en app som SparkReceipt omedelbart att avkoda, analysera och lagra texten och siffrorna. När du i sinom tid ska göra lite personlig bokföring kommer siffrorna och betalningsmottagarna att finnas där framför dig. Dessa appar är särskilt användbara om ditt jobb ger dig en kostnadsersättning, om du är orolig för att du kanske har betalat £ 100 av misstag för en £ 10-artikel, eller om du bara är trött på högar med kvitton som rör upp i köket.

Verktyg för bedrägeribekämpning
●  Dagens värld är full av oseriösa personer som försöker lura dig, till den grad att vi är ovilliga att klicka på en internetlänk eller ens svara i telefon på ett hemligt nummer. Men vi har vänliga AI:er till hands. Huntress, Genie, Resistant AI, Hawk: alla dessa appar som låter så där mysiga och ändå lite macho är till för att skydda dig från bedrägerier som är utformade för att lura av dig dina pengar. Ett av deras jobb är att säkerhetsskanna all inkommande kommunikation, där AI-komponenten används för att utnyttja bedrägerimönster; ett annat är att "klicka framåt", så att säga, och kontrollera vart länkar leder innan du klickar på dem.

Skatteverktyg
●  Appar som TaxGPT (se vad de gjorde där?) hjälper genomsnittspersonen att räkna ut hur mycket skatt de är skyldiga och när den ska betalas, och med "genomsnittsperson" menas i det här fallet alla som a) inte får all sin skatt dragen vid källan och b) helst inte vill behöva lägga tid på att lära sig/oroa sig för det. Anledningen till att vi behöver en AI för att hantera våra skatter åt oss är att - förutsatt att du inte bor i ett skatteparadis - de flesta länders skattesystem är hopplöst komplexa över en viss inkomstpunkt. Reglerna ändras också varje år, liksom skatteavdragen, så den enda nackdelen här är att din revisor kommer att bli förbannad på dig om du ersätter dem med en app.

Nybörjarvänliga investeringsverktyg
●  Funderar du på att börja investera i aktier och andelar? Du är inte ensam, och miljontals människor väljer att börja investera när hushållet har en viss inkomstnivå. Du kan göra det ensam, och det är faktiskt det roligaste sättet att göra det - men det är också det mest riskfyllda, så om din riskaptit är låg, anlita en AI för att hjälpa till. Wealthfront, Betterment och Robinhood är bara tre appar som kommer att söka på marknaden efter troliga investeringsmöjligheter för din räkning, men som med alla finansiella aktiviteter, var tydlig med hur mycket du är beredd att förlora när (inte om) ett visst scenario går fel.

Skicka pengar
●  Har du någonsin försökt överföra en betydande summa pengar utomlands, till exempel som en bröllopspresent till din kusin som bor i Sydney? Det var en enorm smärta fram till PayPal kom, och även då kostade det en irriterande summa pengar. Lyckligtvis har AI kommit i form av appar som Remitly och Transfergo, som hjälper till att minska risken för bedrägerier, erbjuder dig en användarvänlig upplevelse och ger dig stöd när det behövs. Med tanke på de olika finansiella hinder som finns 2025 mellan Storbritannien och Europa, och mellan USA och alla andra länder, kan AI:s närvaro på detta område visa sig vara mycket användbar.

AI-banker
●  Vi vet alla att de fysiska bankkontorens dagar är räknade, och även om du kanske tycker att det är beklagligt beroende på dina omständigheter och din demografi, går det inte att förneka att ett digitalt konto gör allt som ett konto på ett bankkontor gör, och mer därtill. Bankappar har funnits i evigheter, men AI:s intåg på det här området innebär att appar som Chip och MetroBank kan göra mer, arbeta snabbare, upptäcka bedrägerier, analysera kassaflödesmönster och rekommendera bättre lösningar. Naturligtvis tar de en andel för sina ansträngningar, så läs det finstilta. Kanske har saker och ting inte förändrats så mycket trots allt..

Smartare shopping

Maxa din köpkraft med dessa AI-förstärkta shoppingverktyg

Hitta de lägsta priserna
●  Karma, Honey och den mer självförklarande ShopSavvy är bara tre exempel på appar som använder AI för att undersöka marknaden och avslöja var en viss produkt är billigast - oavsett om det är online eller i en fysisk butik. Prisspårare, främst i form av webbplatser, har naturligtvis funnits i flera år, men det krävs AI för att skanna ett stort antal återförsäljare i realtid och uppdatera dig när priserna fluktuerar. Tänk naturligtvis på att vissa spårningsappar kan vara partiska på ett eller annat sätt, beroende på deras finansieringsmodell, så kontrollera mer än en källa.

Erbjudandekoder och rabatter
●  Med så många online-återförsäljare idag som erbjuder attraktiva rabatter för att få dig ombord, hjälper det att ha kraften i AI på din sida. Koupon är ett sådant verktyg, så att du kan hitta valfritt antal "ange i kassan" rabattkoder: medan du helt enkelt kan utföra en vanlig webbsökning efter de koder du behöver istället, kommer du inte att veta om koderna är aktuella eller om de gick ut för två år sedan. Varför slösa tid på att trycka in föråldrade (och irriterande) teckensträngar som GIMME10PCOFFNOW i en ruta när en app kan göra det åt dig?

Flyg för mindre
●  Letar du efter en flygresa? Med tanke på hur mycket flygbolagen varierar sina priser dagligen, veckovis eller månadsvis är det svårt att hitta den billigaste biljetten - och det är här AI kommer in i bilden. Genom att analysera kostnadsmönster över tid kan appar som Hopper, AirTrack och AirHint berätta för dig när din önskade flygning sannolikt är billigast. Även om mänsklig intuition kan ha svårt att upptäcka den här typen av mönster med så mycket data att sortera, är ett jobb som detta uppenbarligen vad generativ AI byggdes för. Tyvärr kan dessa appar inte välja flyg med den bästa (eller minst hemska) maten.

Återbetalningssystem
●  "Köp den här soffan/bilen/uppsättningen prydnadsskedar och få 10% tillbaka!" har varit ett vanligt inslag i mer eller mindre alla online-transaktioner i några år nu, men skillnaden med den senaste generationens appar är att de använder AI. Vissa av dessa, som Minty, gör jobbet med att faktiskt ge dig de kontantbelopp du vill ha baserat på de inköp du har gjort; andra, som Upside, kommer att spåra upp tillgängliga erbjudanden för råvaror som bensin i områden som är lokala för dig. I båda fallen används maskininlärning för att utvinna data och komma på sätt att få dina pengar att arbeta hårdare.

Hitta vad du behöver ... utan att veta om det
●  Du vet att du behöver någon form av jacka för vintern eller någon form av bröllopspresent till en vän - du vet bara inte vad du vill ha utöver den grundläggande beskrivningen. Vi har alla varit i den frustrerande situationen. Men det finns hjälp att få med verktyg som Shop.app, som du berättar ungefär vad du letar efter och som sedan svarar med specifika förslag. Den guidar dig sedan genom detaljerna och letar sig gradvis fram till saker som du inte visste att du behövde - men som du kommer att känna igen när du väl är där. Uppgifter om budget och plats hjälper AI:n att hitta det du vill ha.

Spåra priser i flera butiker
●  De flesta av de appar som listas här gör en version av samma jobb, med andra ord att ge dig den produkt du vill ha till bästa pris, men andra - Gosh är ett exempel - erbjuder en värdefull nyans genom att hålla ett öga på flera online-priser (och i vissa fall även offline-priser) för samma produkt, i realtid. Detta är naturligtvis användbart eftersom det innebär att du inte behöver kontrollera leverantörerna i följd under en tidsperiod när priserna uppdateras samtidigt. Detta är användbart för saker som att jämföra kostnaden för din veckohandling i olika stormarknader, till exempel på Shopsplit. Tänk på AI, i det här fallet, som en person som kan göra samma enkla jobb vid samma tidpunkt många gånger om.

Bli mer miljövänlig
●  Flera AI-drivna shoppingappar fokuserar på hur miljövänliga dina inköp är, vilket återspeglar samhällets växande oro för planetens välbefinnande. Bland dessa finns Giki, Good On You och Green Choice Now, som alla ger dig information om koldioxidkostnaden för ditt köp samt den miljöpåverkan som uppstår vid tillverkning, distribution och användning av det du köper. Som vi diskuterar på andra ställen på dessa sidor medför användningen av AI i sig en miljökostnad på grund av vattenanvändningen i serverhallar, så ha det i åtanke. Det kan vara bättre för dig att handla i fysiska butiker, åtminstone ur miljösynpunkt.

Kontrollera och sammanfatta recensioner
●  Köper du från Amazon? ShopGuru skannar produktrecensioner så att du inte behöver gå igenom dem själv, vilket är en stor tidsbesparing när man tänker på hur många tusen recensioner vissa varor har. En nackdel är att appen inte är immun mot falska recensioner, ett växande problem inte bara på Amazon utan överallt, så håll dig kall och tro inte på allt du läser. Förutsatt att falska betyg är i minoritet för vad du än köper, kommer du dock att få en ganska exakt uppfattning om vad de flesta tycker om den produkt du stänker ut för. Ta bara inte för många specifika detaljer till nominellt värde.

Bilder: Getty, adobe stock

Röstassistenter
●  Endast den mest godtrogna Alexa-användaren skulle inte förstå att den allestädes närvarande AI-enheten inte bara finns där för att spela vår musik, ställa in timers och berätta recept för oss. Den finns där tack vare sina ägare Amazons intresse av att ha en produkt i våra hem som kan och gärna tar emot beställningar på Amazon-leveranser, helt enkelt genom att säga till den att göra det. Nu, är detta en dålig sak i sig själv? Inte som vi ser det. Om du följer grundläggande protokoll för säkerhet när det gäller finansiella transaktioner, kan en Alexa (aka Echo) vara en mycket bekväm tid-spara verktyg.

AI-stylister
●  StyleDNA, AI Outfit Generator, Combyne, Whering ... om du letar efter det bästa sättet att matcha plaggen i din garderob så att de bildar en cool kombination när de bärs tillsammans finns det en uppsjö av AI-drivna appar som gärna ger dig råd. Det förutsätter visserligen att du har ett stort antal klädesplagg i olika färger och stilar, snarare än ett par jeans och tre svarta T-shirts, men om du har så många kläder att du tenderar att glömma bort vad som finns längst bak i garderoben kan du välja en hjälpsam app och låta dess modemedvetna AI göra jobbet.

Personliga shoppare
●  Klarna och App0 är, enligt deras marknadsföring, som en slags "shopping BFF" - en hjälpsam person som vet vad du gillar och vill hjälpa dig att hitta det. I grund och botten är detta samma tvåvägsprocess som verkliga personliga shoppare brukade göra åt dig - med andra ord, du ger dem en vag beskrivning och de kommer tillbaka med detaljerade idéer - men med inbyggd AI som skannar ett mycket bredare utbud av alternativ åt dig. Dessa appar är särskilt bra på att förfina idéer, vilket innebär att man tittar på en viss produkt och sedan väljer en annan som är precis som den första - men något bättre.

Lagerkontroller i realtid
●  Nu är det äntligen dags! Du har hittat varan du vill köpa och du är nöjd med priset. Du klickar på "Lägg i korgen" - men webbplatsen eller appen du använder säger att den är slut i lager. Eller ännu värre, du spenderar tid och pengar på att gå till butiken för en specifik vara... bara för att hitta en tom hylla. Undvik denna irritation genom att använda en app som StockChecker, som berättar var de bra grejerna finns och jämför priser; Karma, som också erbjuder ett kupongskanningsalternativ; eller HotStock, som meddelar dig när den vara du letar efter är tillbaka i lager efter en period av otillgänglighet. Den enda utmaningen är då att köpa de eftertraktade varorna innan någon annan gör det först, eller hur?

Nu lagar vi mat

Hur AI-drivna appar kan förbättra dina måltider. Bon appetit!

Ta vara på resterna
●  Appar som SuperCook och Cookup ber dig att skriva in en lista över de ingredienser som du har till hands - oavsett om de finns i kylen, i skåpet eller "vid sidan om" - och använder sedan listan för att komma på receptidéer. Det bästa med det här är att du kan använda pastaresterna från förrförra kvällen eller skink- och ostskivorna som ligger och skräpar i kylskåpet. Det finns dock en gräns för hur mycket du kan göra om du inte har handlat på ett tag: om du är student (eller väldigt rik) och bara har en halv burk majonnäs och en burk sardiner hemma, kan inte ens AI hjälpa dig.

Generatorer för inköpslistor
●  Att döma av antalet appar med "shopping" och "grocery" i sina namn är det mycket populärt att be AI att sätta ihop en inköpslista. Det är logiskt, eftersom det vanligtvis inte är särskilt roligt att planera en resa till stormarknaden. Lyckligtvis finns Shopping List Maker, GroceryAI och många andra verktyg som påstår sig ta bort krånglet med att handla mat, men för att få dem att fungera effektivt måste du berätta för dem exakt vad du redan har. Det kan vara tidskrävande om du, som vi, har burkar med torkad oregano från 2009 som står längst bak i skåpet.

Receptidéer
●  Kan du inte komma på något att laga? ChefGPT (ja, mycket bra) och Apples receptgenerator finns där för att hjälpa till. De utgår från en lista över vad du gillar och inte gillar, tar hänsyn till hur många personer du ska laga mat till, lägger till alternativ som hur mycket tid du har till förfogande för tillagning - och föreslår (förhoppningsvis) något som kan väcka de gamla smaklökarna till liv. Om du har använt dig av beprövade och pålitliga måltidslösningar som spaghetti och tomatsås lite för mycket på sistone, vilket vi alla gör ibland, kan du prova ett eller flera av dessa verktyg. Alla nya idéer är användbara idéer, eller hur?

AI kaloriräknare
● SnapCalorie, Calorie Mama och ParrotPal med det märkliga namnet hjälper dig som vill hålla koll på ditt kaloriintag, antingen genom att räkna ut energin från en ingredienslista som du skriver in, eller från ett foto av ett visst livsmedel eller en viss måltidsportion. Det senare alternativet är uppenbarligen enklare, även om appen bara kan uppskatta den ungefärliga vikten på din mat snarare än att mäta den exakt, så det kan vara bäst att betrakta kaloriantalet som ballpark-siffror. Du kan lura appen genom att gömma en Toblerone under salladsbladet som du fotograferar, men vi rekommenderar inte det.

Hantera utgångsdatum
●  Spara pengar och var snäll mot miljön genom att be appar som AI Fridge och Fridgely att hålla koll på färskheten (eller bristen på färskhet) hos dina färskvaror. Vi har väl alla tittat på bäst före-, sista förbrukningsdag- och sista förbrukningsdag-datumen på ett paket ägg och undrat om de kommer att ge oss salmonella eftersom de är ett par dagar gamla? Och börja inte ens med det där mjölkpaketet som smakar okej men som luktar lite moget... Om en app kan berätta hur länge en produkt är säker att konsumera hjälper den dig att fatta ett välgrundat beslut om du ska äta den eller slänga den.

Smarta kylskåp
●  Om din matlagning är storskalig och komplex kanske du ska överväga att investera i ett smart kylskåp, som kallas så eftersom det har en AI-driven app i sin CPU som spårar mängden varor du förvarar i det. Vissa modeller lär sig också dina användningsmönster för att optimera kylprestandan. De allra bästa kylskåpen (vi har sett en Samsung som kostar hela 5 000 pund) varnar dig när ett visst livsmedel som du använder ofta håller på att ta slut. Vi säger inte att smarta kylskåp är nödvändiga för alla, särskilt om du bara äter bönor på rostat bröd, men vi kan föreställa oss att stora, hungriga familjer drar nytta av dem, helt säkert.

Förslag på vinmatchningar
●  Du kanske nöjer dig med att dricka ett slumpmässigt vitt vin till fisk och ett slumpmässigt rött till lamm. Många av oss behöver aldrig gå djupare än så med våra vinval, men om du känner dig sugen på att komplettera din mat med ett mer exakt matchande vin, kommer appar som WineGPT (japp) och Pocket Sommelier att ta besväret ur uppgiften. Det är här generativ AI verkligen kommer till sin rätt: eftersom det finns över 10 000 vinsorter på planeten i sex huvudkategorier (tack, Google), skulle uppgiften att matcha den exakta till din valda måltid vara praktiskt taget omöjlig om du försökte utan hjälp.

Räkna ut portionsstorlekar
●  Portions Master är, som namnet antyder, utformat för att hjälpa dig att anpassa din måltidsmängd till dina tränings- och näringsmål, en mer komplex uppgift än du kanske tror om du aldrig har behövt tänka på detta. Är du en stillasittande eller aktiv person? Föredrar du rostat bröd eller ägg till frukost? Är någon på väg att baka en enorm chokladkaka till din födelsedag? Ska du hälla upp det där tredje glaset Merlot? Alla dessa frågor och många fler kommer att göra det möjligt för AI att kontrollera befintliga näringsdata och rekommendera hur mycket av olika livsmedelsgrupper du kan konsumera för att hålla dig frisk och energisk.

Återskapa en måltid
●  Du har varit ute och ätit middag och efter att ha ätit den godaste pajen, pastan eller puddingen någonsin har du bestämt dig för att göra samma rätt hemma (men till en fjärdedel av priset, naturligtvis). Förutsatt att du är för artig för att marschera in i restaurangköket och kräva receptet från kocken, behöver du en AI-driven app som hjälper dig att återskapa den smaskiga grubben. Sidechef är bara ett verktyg som påstår sig göra det möjligt för dig att göra detta, med hjälp av maskininlärning för att analysera bilderna du tog av maten. Det kommer sedan att berätta vilka ingredienser du ska köpa och hur du kombinerar dem. Tänk på att kockar i verkliga livet förmodligen inte godkänner detta.

Måltidsplaner för fitness
●  Nutrition AI, TrainAI och de irriterande StrongrFastr och Eatr är bara fyra AI-drivna appar som hjälper dig att planera måltider som inte bara är goda utan som också hjälper dig att nå dina träningsmål. Det är bra om du vet hur många gram protein, kolhydrater och andra livsmedelsgrupper du behöver per dag för att uppnå dina mål, men det är inte nödvändigt eftersom några av de mer avancerade apparna ger dig råd om dessa mängder baserat på din fysiska statistik. Många av dessa överlappar och integreras också med de många, många appar för konditionsträning som redan finns där ute.

Allergidetektorer
●  Medvetenhet om allergier är en allvarlig sak som kan rädda liv, så om du väljer att kontrollera din mat för potentiella allergener med en AI-driven app, kontrollera att den du använder är aktuell, pålitlig och stöds av medicinsk expertis. Det nuvarande utbudet av appar utgår i allmänhet från en lista över livsmedelsingredienser och varnar dig om något på listan sannolikt utgör en potentiell risk, medan nästa våg av appar sannolikt kommer att vara i form av en bärbar enhet som "smakar" på din mat och kontrollerar resultaten mot befintliga data. Rådgör med en läkare om du har några som helst tvivel.

Fotografiskt erkännande av måltider
●  SnapCalorie och den ständigt närvarande Google Lens hjälper dig att identifiera vad du just har ätit, ett användbart verktyg om du vill komma ihåg måltiden för ett framtida besök, för att lista ut en mystisk ingrediens i den, eller bara för att du inte har någon aning om vad rätten är även om den smakar bra (tro oss, det händer). Det här kan vara särskilt användbart om du äter en tallrik bánh xèo i det avlägsnaste Vietnam, en skål efo riro på den nigerianska landsbygden eller något gult och geléartat som din farfar just har lagat åt dig "för att vi brukade gilla det under kriget"

Forma dig

Använd AI för att hjälpa dig att nå dina träningsmål och stödja ditt välbefinnande

Fitnessarmband
●  Du har ett träningsprogram, du håller dig till det och du har roligt. Jättebra! Men hur vet du om det fungerar så bra som det borde? Träning handlar trots allt inte bara om hur långt du kan jogga eller vad vågen visar - så varför inte använda en träningsapp för att hålla koll på dina framsteg? Ett exempel är Fitbod, som tittar på vad du gör, analyserar dina aktiviteter och prestationer och, med hjälp av maskininlärning för att konsultera den enorma mängden data om detta ämne, ger dig regelbundna rapporter om dina framsteg. Den ger dig också råd om hur du kan förbättra din rutin för snabbare och bättre resultat.

Pulsmätare för hjärtfrekvens
●  Du kan hålla koll på din puls och aspekter av din allmänna kardiovaskulära hälsa med bärbar teknik, oavsett om det är en enkel armbandsurliknande pryl eller en mer sofistikerad enhet med bröstband. I samtliga fall kommer AI:n bakom hårdvaran att använda maskininlärning för att analysera dina hjärtslag och din puls och kontrollera att allt fungerar som det ska. Om så är fallet kommer den att ge dig råd om hur du kan fortsätta att göra det, och om den känner av att det kan finnas några problem - som till exempel oregelbundna hjärtslag - kommer den att råda dig att kontakta din läkare. Som alltid ska du rådfråga en medicinsk expert om du har några funderingar och investera i pålitliga enheter för detta viktiga jobb.

Styrketräning
●  Om du lyfter vikter i stället för att fokusera på konditionsträning i dag kan en app som Jefit hjälpa dig att lyfta de där irriterande stålbitarna på ett säkert och tillräckligt sätt, en välsignelse för alla som oroar sig för att de lyfter för lite eller för mycket. Den ger dig råd om vilotider mellan passen, varnar dig om din form inte är säker och, vilket är avgörande, gör den svåra matematiken: hur många reps per set, hur många set per träningspass, hur många träningspass per vecka? Det är här generativ AI:s förmåga att utvinna tidigare data kommer väl till pass. När allt kommer omkring är vetenskapen om att bulka upp allmänt dokumenterad.

Personliga träningsplaner och coachning
●  Freeletics är bara ett exempel på många appar som tar dina personliga data och genom maskininlärning formulerar den bästa träningsplanen för din statistik och dina mål. Den är flexibel, så den anpassar sin planering efter dina behov, och den kan spåra dina framsteg och reagera därefter - precis som en personlig tränare skulle göra. Vissa av dessa, som Gymfitty eller Planfit, erbjuder också en form av coachning: även om AI:n uppenbarligen är välinformerad kommer den inte att ha lika mycket empati som en människa skulle ha (eller förmågan att sätta på den tuffa kärleken!).

Chatbots för terapi
●  Det är bra att prata och det är viktigt om du har problem som du behöver bearbeta, vilket var och en av oss gör ibland. Det är osannolikt att terapeuter i verkliga livet kommer att ersättas av en AI eftersom en så stor del av terapijobbet handlar om empati, ett mycket mänskligt drag, men det förminskar inte rollen för terapifokuserade chatbots som Wysa och Youper. Vad dessa appar kan göra är att fungera som ett komplement till en mänsklig terapeut eller rådgivare och uppmuntra dig till hälsosamma metoder som självreflektion och emotionell läskunnighet. Att bara få frågan "Hur mår du idag?" kan trots allt förändra din dag.

Smarta vågar
●  Du kanske nöjer dig med att gå på din badrumsvåg för att se hur mycket du väger, men om dina behov är mer komplexa än så bör du titta på ett smart alternativ. Vitafit, Garmin och Withings är bara tre tillverkare av smarta vågar, som erbjuder en rad sofistikerade tjänster och därmed kräver AI för att fungera. Dessa inkluderar bentäthets- och visceral fettanalys, som ibland uppnås med ett handhållet tillbehör som ansluts trådbundet eller trådlöst till huvudenheten, hjärtfrekvensmätningar, kardiovaskulär hälsoanalys och din totala kroppsålder. Vissa modeller kan även synkroniseras med din bärbara enhet för extra funktionalitet.

Personligt anpassad mindfulness
●  Din mentala hälsa är lika viktig som den fysiska, och eftersom det finns så mycket data om ämnet är det ingen överraskning att det finns olika AI-baserade appar som hjälper dig att uppnå ett balanserat sinnestillstånd. Exempel som Headspace, Calm och Healthy Minds Program utför åtminstone några av de funktioner som en mänsklig terapeut utför, lär sig om din livserfarenhet och dagliga utmaningar och föreslår sätt att behålla fokus och stabilitet. Var medveten om att du känner ditt sinnestillstånd bättre än någon annan, och precis som du skulle göra med din kroppsliga hälsa bör du rådfråga en riktig läkare om du har några frågor.

Sömnmätare och analys
●  SleepScore, SleepTracker, Sleep Cycle: som du kanske kan föreställa dig övervakar dessa AI-drivna appar mängden och kvaliteten på din nattsömn, en förvånansvärt komplex och viktig aktivitet som vi alla behöver för att få ett lyckligt liv. De enklaste av dessa appar samlar vanligtvis in data genom att lyssna på din andning medan du snoozar och noterar om och när du snarkar, vänder dig om, pratar i sömnen eller går upp för att gå på toaletten. Mer avancerade lösningar inkluderar madrassöverdrag och riktiga sängar från företag som Eight Sleep, som värmer eller kyler dig när du slumrar och till och med kan höja eller sänka din sovposition.

Symptomkontroll
●  Rådfråga en vårdgivare innan du sätter din tillit till någon app, särskilt en som kontrollerar symtom åt dig, helt enkelt eftersom det finns risk för feldiagnos - men med det sagt kan appar som Ada Health och Docus vara mycket användbara när det gäller inledande idéer om vad ett visst symtom kan innebära. De bästa av dessa är de som påpekar att deras analyser är möjligen snarare än definitivt korrekta, så ta din ledtråd från dem. Det är förstås mycket enklare att skriva i en app än att gå till en läkare, men låt inte det avskräcka dig.

Hållningsmonitorer och hållningskorrigerare
●  Spänn fast en av dessa futuristiskt utseende selar över bröstet, slå på den och dess inbyggda AI kommer att tala om för dig om dina sätt att stå, gå, lyfta och springa kommer att ge dig ont i ryggen. Tyvärr kommer dessa apparater från Lia, Neurabody och Czur inte att förvandla dig till en exoskelettdriven cyborg, men de kommer att ge dig råd om hur du kan bli av med den slappa hållning som du har fått sedan du gick i skolan och lärarna skrek "Rak rygg, axlarna nedåt!" till dig. Soffpotatisarna och skrivbordsjockeys bland oss kommer att tacka dessa enheter under de kommande åren, tro oss.

Appar för löpning
●  Löpning och jogging är beprövade sätt att hålla sig i form, få frisk luft och se lite av naturen, men du måste veta vart du ska gå, hur snabbt du ska springa och när du ska stanna för att vila, alla tips som Runna, TrainAsOne och HumanGo kan ge. Som alla anständiga hälso-AI: er kommer de att be dig om din fysiska statistik och konditionsnivå innan du börjar, och sedan skräddarsy en rutt och veckorutin för dig på begäran. Att spåra dina joggingrutter är halva nöjet, särskilt som många av dessa appar innehåller en social funktion för dig och dina snabbfotade kompisar.

Appar för cykling
●  Att cykla är som att springa, men med längre sträckor, högre hastigheter, risk för mekaniskt haveri och mycket mer lycra, vilket kräver AI-assistans för att maximera potentialen (förutom lycra). Spoked, 2Peak och Cycling Coach chattar glatt med dig när du trampar längs din valda rutt, håller ett öga på din puls och letar efter hinder framför dig. Tyvärr finns det ännu ingen app som kan pumpa in luft i ett punkterat däck eller sätta på ett plåster när du cyklar in i en häck, så sätt inte all din tillit till en AI ännu. Var försiktig där ute!

Lär dig med AI

Hur AI-drivna utbildningsappar hjälper världen att studera

AI-handledare
●  Khanmigo är en av en ny våg av AI-drivna appar för undervisning och lärande som riktar sig till studenter, lärare och föräldrar, varav de sistnämnda är den viktigaste målgruppen eftersom de är mest benägna att misstro AI-lösningar - och betala för dem när de väl har vunnit förtroende. Precis som med alla AI-verktyg som vi har undersökt hittills anpassar och levererar dessa appar ett utbildningsprogram baserat på befintliga data från åratal av studier av utbildningsmetoder. De mest användarvänliga av dessa lovar att vägleda sina användare till de rätta svaren på deras uppgifter, snarare än att bara överlämna lösningarna på begäran.

Röstassistenter och chatbots
●  Merlyn och TeachMateAI använder röstinteraktioner för att guida studenter genom inlärningsprogram, men de är inte bara där för att svara på frågor. Sådana verktyg förstår också när ett ämne är komplext och behöver en grundlig förklaring i en långsammare takt, och uppmanar till relaterade diskussioner för att hjälpa till att närma sig en utmaning från en annan vinkel. Andra röstassistenter som Sharky är utformade för att hjälpa synskadade studenter med deras framsteg, och detta antyder faktiskt en mycket bredare användning för sådana appar: röstassisterade verktyg visar sig redan vara användbara för att hantera alla typer av funktionshinder, inom finans- och företagsvärlden såväl som inom utbildningsområdet.

Verktyg för revision
●  Ah, repetition - kanske den tråkigaste aktiviteten på planeten. Fräscha upp det med flashcard-appar från Jungle, Revisely och StudyFetch, som går igenom dina anteckningar om det aktuella ämnet och kommer med uppmaningar för att friska upp ditt minne för de nyckelfakta som du behöver. Du kan också be en chatbot att fråga ut dig om ett ämne och markera dina svar, medan NotebookLM kan skapa en podcast om det ämne du reviderar och spela upp den för dig när du är borta från skrivbordet, vilket gör inlärningen mindre av en syssla och mer underhållande. Och på den noten, lärande bör vara roligt - varför inte låta AI göra det på det sättet?

Undervisning i musik
●  Borta är de dagar då det att lära sig ett instrument innebar att sitta i någons dammiga vardagsrum och spela "Kumbaya, My Lord" 800 gånger samtidigt som man försökte att inte svimma av tristess. Starta någon av de många apparna för musikstudier (Waveform och LalalalAI för electronica, Flowkey och Skoove för piano, Chordify för gitarrer, Drumate för trummor, till och med Tonestra för brass) och AI:n bakom dem kommer att skräddarsy en studieplan för dig. Den kommer att gå framåt i en takt som passar dig, föreslå låtar som du faktiskt gillar, och bäst av allt, den kommer inte att rynka på näsan och himla med ögonen om du spelar ett G7-ackord i stället för ett F-dur.

Analys av uppsats
●  Markme, Tilf och Essay Grader använder alla AI för att ge feedback på uppgifter (om du är student) eller faktiskt betygsätta dem (om du är lärare eller föreläsare) och i det förra fallet är de naturligtvis mycket användbara om du vill veta om en uppsats kommer att få ett A, ett F eller ett betyg däremellan. De mest användarvänliga av dessa lägger till konstruktiv feedback under arbetets gång och pekar ut områden där man lyckats bra och andra som kan behöva lite extra arbete, med andra ord hjälper de dig att förbättra dig snarare än att bara sätta ett betyg på ditt arbete och gå vidare.

Språkinlärning
●  Duolingo har varit den mest kända appen för språkinlärning i några år nu, med ett vänligt gränssnitt som får dig att tala nya ord snabbt - och autentiskt, med hjälp av ljuduttal. Den plattformen har utvecklats till andra studieområden som matematik, men det ursprungliga språkfokuset är fortfarande mycket användbart. Andra verktyg som HelloTalk och Tandem går ännu längre genom att koppla ihop eleven med en person som har det önskade språket som modersmål. Busuu placerar dig till och med i centrum av en medelstor grupp språkstuderande, vilket gör att du blir helt uppslukad - vilket är viktigt om du vill lära dig snabbt.

Bättra på ditt CV
●  Skulle ditt CV eller din meritförteckning behöva en liten uppfräschning för att du ska bli uppmärksammad? Rezi, Jobscan och andra appar gör anspråk på att förvandla din grundläggande lista över kvalifikationer, hobbies och arbetslivserfarenhet till ett dokument som ingen HR-chef med självaktning skulle drömma om att missa. I sammanhanget kan nämnas att vi har läst - även om det naturligtvis bara är spekulationer - att vissa rekryteringsföretag använder verktyg som ChatGPT för att sortera ut de bästa CV:n från resten, så det kan vara bra att se till att du inkluderar lämpliga formuleringar för ett visst jobb i dokumentet.

Karriärrådgivning
●  Är du precis på väg in i arbetslivet, letar du efter nästa steg uppåt eller räknar du till och med ner de sista åren innan den ärofyllda pensionen? Prova då en app för karriärrådgivning eller coachning, vars AI kan vara ganska skicklig på att räkna ut ditt nästa steg i nio-till-fem-hamsterhjulet om du fyller i formulären korrekt. Varning: resultaten kan vara lite felaktiga (och roliga) om du inte gör rätt: vi testkörde Coach och CareersPro innan vi skrev det här, och de sa att vi borde bli hypnoterapeut eller djurskötare.

Personligt anpassade kursförslag
●  "Över 1,4 miljarder människor kommer att behöva omskolas under de kommande tre åren!" Så lyder den något alarmistiska texten på webbplatsen för en app med kursförslag. Det kan ligga en viss sanning i det, men en stor del av världens befolkning har alltid varit engagerad i någon form av lärande, så ingenting har förändrats. Vad har förändrats är att dessa 1,4 miljarder människor inte nödvändigtvis behöver gå på en skola, högskola eller annan utbildningsinstitution för att utbilda sig, med tanke på den uppsjö av appar (som LinkedIn Learning) som kommer att leda dem till lämplig kurs eller kurser och föreslå det bästa sättet att studera.

Spelifierat lärande
●  Varför lära sig att koda genom att göra listor med symboler på en skärm när man istället kan skapa kod för ett first-person shooter-spel? Som utbildningspsykologer har sagt i minst ett sekel vid det här laget är inlärning mest effektiv när den är rolig, även om alla som har arbetat som lärare vet att detta är lättare sagt än gjort. Appar som ClassCraft, Forest och CodeCombat gör det möjligt att studera utan att i första hand fokusera på att studera: de erbjuder i stället så kallad "gamifierad inlärning", där man funderar på hur man ska besegra en boss eller utmanövrera en armé. I det sammanhanget är det inte tråkigt att skriva kod, det är roligt.

Fokusera på hjälpmedel
●  En del människor gillar att studera med musik i öronen. Andra kan bara fokusera i fullständig tystnad. Appar som BrainFM och Endel hävdar att det finns en kompromiss mellan dessa två ståndpunkter och spelar upp halvmusikaliska ljud som hjälper dig att fokusera på dina studier utan att du ens vet om det. Ännu häftigare är att AI:n i dessa och liknande verktyg samplar det omgivande ljudet i rummet du befinner dig i och spelar upp kompletterande frekvenser som döljer eller förbättrar det, så att du är i perfekt position, i alla fall ljudmässigt sett, för att lära dig något. Kan de dölja ljudet av grannens hund som skäller? Det skulle vara perfekt, tack.

Text till tal till text
●  Vad fungerar bäst för dig när du ska ta till dig ny information: att höra eller läsa den? Det beror på din individuella inlärningsstil, som det faktiskt finns minst fyra av (visuella och kinetiska inlärningsstilar är vanligtvis de andra). Lyckligtvis kan du välja endera leveransmetoden, eller båda, med text-till-tal- och tal-till-text-appar som Speechify och OtterAI, varav den senare började som ett enkelt verktyg för transkribering av möten för några år sedan. Prova båda sätten att leverera information och se vilket som fungerar bäst för dig. Till skillnad från frågorna på den tentamen du kommer att göra någon gång finns det inga rätta svar här.

Semester och resor

Hur AI kan hjälpa till och förbättra din reseplanering, resväg och helhetsupplevelse

Personliga reseidéer
●  Sommaren (eller vintern) närmar sig och du känner ett behov av att sträcka ut dig på en strand (eller åka skidor nerför ett berg). Med en hel planet full av resemöjligheter behöver du bara bestämma vart du ska åka, hur länge du ska stanna och vad du ska göra när du är där, med tanke på begränsningar i tid, budget och underhållningspreferenser. Varför inte låta en AI-app som Vacay föreslå var man ska besöka och vad man ska utforska? Det är ju trots allt det som generativ AI är byggd för. Kom naturligtvis ihåg att AI-appar kommer och går och att deras förslag bör dubbelkollas innan du lägger ner tid och pengar.

AI resebyråer
●  Layla, Kayak och Eddy Travels fungerar alla som resebyråer, med andra ord ber du dem att hitta de bästa flygen, hotellen, hyrbilarna och reseförsäkringarna och de söker upp alternativ. Ännu bättre är att de hjälper till med de faktiska bokningsprocesserna och annan logistik, vilket (i teorin) säkerställer att alla rätt saker är låsta vid rätt tidpunkt till rätt pris, precis som faktiska mänskliga resebyråer brukade göra i tegel- och murbrukskontor fram till cirka 2005. Som alltid kommer vissa av dessa appar att uppmuntra dig att betala för premium- eller freemium-planer, eller på annat sätt ta en andel, så var försiktig.

Prisspårare för resor
●  Appar som Hopper hjälper dig att förstå det löjligt komplexa prissättningssystemet för flyg, hyrbil, boende och andra nödvändiga resekostnader. Dessa verktyg noterar trender i prissättningen över tid och gör sitt bästa för att hitta de bästa möjliga erbjudandena, beroende på när och var du planerar att resa. Välj en app som TripIt om du vill att all information ska lagras på en enda plats. Ändå kan inte ens AI förklara varför en viss flygning mellan, säg, Dublin och Paris kostar 78 £ mer om du flyger på en onsdag före kl. 05.00 med två väskor istället för tre.

Språköversättning i realtid
●  Även om många av oss är flitiga språkstudenter kommer det någon gång under en erfaren globetrotters resor att uppstå en situation där vi står inför en muntlig konversation eller skriftlig information som vi är i akut behov av att förstå, men som vi inte förstår. I den situationen är AI-översättningsappar en potentiell tids- och pengasparare. Samsung Live Translate, I Translate, Hi Translate och många andra verktyg gör att du kan förstå om den stränga tjänstemannen ber om ditt pass eller bara säger hej, eller om det står "Bussar avgår vid middagstid" eller "Tåg anländer vid midnatt" på skylten i transitloungen.

Prediktorer för valutavärde
●  Behandla alla appar som påstår sig tjäna pengar åt dig utan ansträngning med stor försiktighet, precis som du skulle göra med en människa som gjorde samma påstående. AI som spårar relativa valutastyrkor till förmån för resenären är ändå ett användbart och relativt ofarligt verktyg, så länge det inte faktiskt ber om ditt kreditkortsnummer, så ta en titt på XE Currency och andra. Dessa använder maskininlärning för att följa valutafluktuationsmönster mycket mer skickligt än du eller jag någonsin skulle kunna, särskilt om du reser utanför de välbekanta pund-, dollar- och eurozonerna.

Hitta lounge på flygplatsen
●  Varför sitta på en skranglig bänk täckt av Wotsit-smulor på en bullrig och varm flygplats när du kan glida in i en VIP-lounge och lägga upp fötterna i luftkonditionerad lyx medan du dricker gratis kaffe? Om man ska tro LoungeBuddy kommer den att meddela dig vilka flygplatser som har sådana lounger tillgängliga utan kostnad eller till låg kostnad, ett faktum som de flesta i allmänheten annars är omedvetna om. Tro oss, det här kan påverka hela din planering av flygrutten. Vi har uthärdat för många timmar i "allmän befolkning" i för många avgångslounger i vår tid för att detta inte ska verka som ett mycket attraktivt alternativ.

Packningsassistenter
●  Packningsappar som PackMate gör det åtminstone lite lättare att packa resväskan genom att rekommendera vad du behöver (och vad du definitivt inte behöver) för en viss resa. Ska du ut och vandra i Patagonien? Ta med solskyddskräm, men inte högklackat. Reser du till en vinprovning i Toulouse? Ta med paracetamol, bry dig inte om att packa ner en flaska Lambrini. Dessa appar ger dig också användbar lokal information som bekvämligheter och evenemang och de saker du behöver för att njuta av dem mest; väder- och temperaturrelaterade tillbehör som du behöver ta med dig; och till och med mindre irritationer som sannolikheten för myggbett (packa extra insektsspray).

Navigering
●  Du använder förmodligen satellitnavigering regelbundet, förutsatt att du någonsin åker någon annanstans, men visste du att appar som Immersive View, Waze och Google Maps alla använder AI för att spåra trafikmönster och justera dina restidsförutsägelser i enlighet med detta? Om du tycker att det här är en användbar funktion på väg till kontoret varje dag, föreställ dig då hur praktiskt det kommer att vara om du kör, går eller använder kollektivtrafik i ett främmande land, särskilt om du inte talar språket, lokalbefolkningen inte talar ditt och du utforskar ett avlägset område.

Få prompter

AI är bara så användbart som de uppmaningar vi ger det. Här är några tips på hur du får dem att bli rätt

Wad behöver ett AI-verktyg för att göra sitt jobb? Information. Vad generativ AI gör är trots allt att ta emot en förfrågan, söka i tillgängliga data efter lämpliga matchningar och returnera resultat. Ju mer information du ger den, desto bättre kan den tillgodose dina behov - och det motsatta gäller också: ge den generisk eller osäker information så blir resultaten sämre.
Vad det här i allmänhet innebär är att du måste tänka igenom de frågor du matar in i ett AI-verktyg. Använd specifika formuleringar som är skräddarsydda för dina mål och ta en stund att fundera över rätt vokabulär. Det betyder inte att det behöver vara tidskrävande eller mödosamt att använda AI: det är ju till för att spara tid och energi. Du kan till och med använda en AI, ironiskt nog, för att generera rätt AI-meddelanden: PromptableAI och Prompt Generator är två användbara exempel.
Nyckeln är att vara specifik. Om du uppmanar en chatbot med orden "Föreslå ett recept" har den inget annat val än att erbjuda dig ett brett utbud av generiska rätter som kanske inte passar dina syften. Om du istället uppmanar den med kontextuell information som "Föreslå ett recept baserat på grön pesto och frigående kyckling för en kvällsmåltid som serverar sex vuxna" kommer du att göra mycket bättre av uppenbara skäl. Ännu bättre, lägg till "Jag vill ha ett recept som liknar Gordon Ramsays berömda pesto al pollo, som nyligen visats på TV" så kommer du ännu närmare det resultat som du behöver.
Samtidigt ska du inte inleda med ett för långt stycke, för då riskerar du att bli ofokuserad. Undvik teknisk jargong om det inte är nödvändigt för uppgiften. Ställ upprepade frågor om det behövs - och innan du vet ordet av kommer du att få det resultat du behöver. I följande exempel kan du se hur du gör rätt... och vad du ska undvika!

ChattGPT

Denna uppmaning är alldeles för allmän
Här har användaren bett ChatGPT om en rekommendation för ett museum utan att ange vilken typ av museum de är ute efter, platsen, tiden för besöket eller någon användbar information alls.

Uppföljningar och en bästa gissning
Med en så vag och öppen fråga har AI:n inget annat val än att återkomma med flera frågor för att förfina sina svar, även om det finns ett allmänt förslag på ett populärt museum.

Bra snabbhet

Dålig prompt

En mer exakt uppmaning ger bra resultat
Observera att användaren har utökat detaljerna i den ursprungliga frågan kraftigt. Nu har de inkluderat en specifik plats, tidsram och karaktären på vad de vill se på museet, vilket gör det mycket lättare för ChatGPT att komma med ett skräddarsytt svar som passar användarens behov.

Allt hänger på detaljerna
Eftersom användaren tog sig tid att specificera att de är intresserade av att se artefakter från den industriella revolutionen kan ChatGPT begränsa sitt fokus och komma med ett förslag som uppfyller användarens krav perfekt. Om detta specifika intresse inte hade nämnts hade AI:ns förslag kanske varit mindre önskvärda.

Bilder: Getty, ChatGPT

Tvillingarna

Inkludera mer detaljer
Här svarar Gemini på användarens generiska uppmaning genom att be om mer information. AI:n kan ge många detaljerade och användbara svar när den får rätt information, men inte om användaren inte tar sig tid att ge lite inledande vägledning.

Använd rätt adjektiv
Gemini påpekar här helt riktigt att ordet "bra" är subjektivt när det gäller bilar. Menar användaren pålitlig, lämplig, stor, bränsleeffektiv eller något annat? AI:n kan inte veta vad du vill ha om du inte är specifik i dina behov.

Bästa gissningarna
Även med den begränsade prompten agerar Gemini på ett förnuftigt sätt genom att tillhandahålla en lista över de mest sålda bilarna. Men bara för att en modell är populär betyder det inte att den är rätt för dig (eller din budget!).

Använd en fokuserad men inte alltför lång prompt
I den här promptrutan har användaren gett Gemini tillräcklig information för att göra en användbar sökning efter de önskade kriterierna. I alla köpråd kommer detaljer om budget och andra specifikationer verkligen att hjälpa en chatbot att ge dig den hjälp du behöver.

Alternativ och sammanfattningar
Geminis forskning ger fyra förslag som matchar användarens kriterier här (fullständigt svar visas inte), med motiveringar för varje val som länkar tillbaka till den ursprungliga frågan. Den avslutas också med några allmänna råd och tips för att köpa en begagnad bil.

Andrepilot

Läs mellan raderna
Copilot svarar på en generisk fråga med en vänlig begäran om mer information. AI:n är programmerad för att vara tillmötesgående och ger ett lättsamt svar som i princip betyder "Din uppmaning är otillräcklig - var snäll och gör det bättre"

Var ärlig (men försiktig)
En AI kommer inte att döma dig; om du letar efter något billigt och glatt, säg det. Det kan bara vara användbart om du är ärlig om dina behov. Med det sagt, avslöja inte specifika detaljer om din ekonomi, eftersom ingen AI kan garantera din fullständiga integritet.

Det verkliga värdet av AI
Du förväntade dig säkert att Copilot skulle rekommendera Spanien eller Frankrike, eller hur? Det gjorde vi också - men nej, värdet av dessa appar avslöjas till fullo av detta resultat, en rekommendation för ett relativt obskyrt semestermål som uppriktigt sagt låter ganska fantastiskt. Vi ses på stranden!

Typ av svar
Här användes Copilots alternativ "Snabbt svar", men för mer detaljerade frågor kan du använda inställningen "Tänk djupare" för att få ett längre och mer djupgående svar.

Bilder: Getty, Gemini, Copilot

AI-verktyg för nybörjare

Du kan tekniken vid det här laget - men var är det bästa stället att börja? Du behöver inte leta längre..

Google Alfabetet
●  Det skulle vara ett förbiseende om vi inte gav Google en egen post här, helt enkelt för att dess uppsättning verktyg, AI-baserade och andra, används så mycket över hela världen: över 90 procent av alla sökfrågor hanteras av Google och mer än två tredjedelar av alla internetanvändare väljer dess webbläsare, Chrome. Företaget och dess produkter har naturligtvis sina kritiker, men det betyder inte att vi ska bortse från dess AI-chatbot Gemini, Google AI Studio - som omfattar verktyg som Google Translate och Notebook LM - eller dess Grow With Google-kurser, som alla omges av communityforum fulla av människor som hjälper dig att peka ut var Google gör AI rätt ... och fel.

Såsom..

- Gemini (chatbot)

- Anteckningsbok LM (forskningsverktyg)

- Google Lens (bildanalys)

Konversationella chatbottar
●  Även om ChatGPT är den ledande chatboten - och kan vara extremt användbar för att svara på frågor, förklara koncept och så vidare - ska du hålla utkik efter dess många lika användbara konkurrenter, bland annat den tidigare nämnda Gemini. Dessa appar är vanligtvis gratis, även om de i många fall har en daglig kvot, och det krävs ofta prenumerationer för att få tillgång till de mer avancerade modellerna. Var dock försiktig. Som vi redan vet är chatbottar benägna att leverera felaktig information, de garanterar inte att dina uppgifter är säkra och hur vänliga de än verkar är de inte din vän: de är artificiella intelligenser som är utformade för att se bekanta ut.

Som till exempel..

- ChattGPT

- Claude

- Andrepilot

Skapa bildkonst
●  Är du sugen på att skapa AI-konst? Bland nybörjarverktygen finns det tidigare nämnda ChatGPT samt Adobe Firefly, Midjourney, Perchance, Gencraft, Pixlr, Canva och Google Art, som kan ge liv åt dina textmeddelanden på några sekunder. Enligt vår erfarenhet är den största utmaningen att skapa konst som inte ser ut att vara generiskt AI-gjord, vilket så mycket av det du ser på nätet definitivt är. Och kolla detaljerna: många AI-genererade bilder ser bra ut på långt håll, men tittar man närmare kan man hitta avslöjande misstag som extra eller felplacerade lemmar (som i exemplet på bilden) - ett vanligt problem med nuvarande modeller. Som alltid när det gäller generativ AI är det viktigt att vara mycket specifik med vad man vill ha, använda visuella effekter sparsamt och undvika att få den beklagliga titeln "AI-slask", som är en otrevlig men korrekt beskrivning av ganska många AI-bilder.

- Adobe Eldfluga

- Canva

Skrivande assistenter
●  Grammatikassistenter, plagiatkontroll och allmänna skrivassistenter som Quillbot kan vara användbara om du behöver hjälp med att korrekturläsa ditt arbete, vill ändra tonen i ett e-postmeddelande så att det blir mer professionellt eller vänligt, eller om du helt enkelt behöver hjälp med att formulera idéer. Se även den liknande Aria, en textsammanfattare som finns som en del av webbläsaren Opera, och andra appar som Rytr, Wordtune, Sudowrite och Grammarly. Några principer att ha i åtanke: AI-grammatikkontroller följer vanligtvis amerikanska snarare än brittiska regler som standard; utbildnings- och förlagsinstitutioner motsätter sig, om inte förbjuder, användningen av AI-genererad text (många kommer att köra kontroller för att fånga sådana överträdelser); och avgörande är att sakerna (ännu) inte är lika rigorösa, eleganta, mångsidiga, väsentliga eller lika "mänskliga" som text som produceras av människor.

- Quillbot

- Aria

Fråga om Firefly: "En kanjon i den amerikanska vilda västern, vid solnedgången. Inkludera två cowboys som rider på hästar genom dalen"

- Midjourney

- Grammarly

Videoproducenter och redigerare
●  Videoredigering är faktiskt enklare än du tror; det är det kreativa elementet i att strukturera en berättelse som är den verkliga utmaningen. Men appar som Adobe Express, Runway, Filmora, OpusClip, tidigare nämnda Canva med flera hjälper dig inte bara med att sätta ihop bildrutorna, vissa av dem skapar även video från dina textmeddelanden. Resultatens noggrannhet och kreativa värde varierar naturligtvis, så prova några olika verktyg innan du bestämmer dig för något särskilt för ditt filmiska magnum opus. Du kanske behöver läsa på lite om filmgrammatik innan du sätter igång (en färdig film är en berättelse, en scen är ett stycke, en tagning är ett ord och en stillbild är ett brev).

- Adobe Express

Musik
● Känner du dig musikalisk idag? Gå till Suno och Udio, appar som hjälper dig att få dina musikaliska kompositioner utlagda på skärmen baserat på en enkel uppmaning. Justera olika faktorer för humör, tempo och så vidare och tryck på "Skapa": ett musikstycke kommer sedan att dyka upp som genom ett trollslag, även om det är helt subjektivt om det är bra eller inte. Varning: riktiga musiker kanske inte reagerar så bra på att den här typen av kreativitetsförstörande app tar över deras jobb, och musiken i sig kan också visa sig vara något osmaklig. Vi skrev "Write some very fast death metal with a xylophone melody in C sharp" i båda två, och grannarna klagar fortfarande.

- Suno

- Filmora

- Udio

- Landningsbana

- Riffusion

Bilder: Getty, Adobe ai

Presentationer
● Presentationer - ett helvete för alla studenter och kontorschefer. Ändå finns appar som Prezi, Beautiful.ai och Gamma där för att hjälpa dig där ett traditionellt skrivbordsprogram inte kan. I stället för att dra runt textrutor, oroa sig för stavfel, hitta lämpliga bilder att använda, få grafer att se professionella ut och allt annat trams som vi alla har gjort klockan 22.00 kvällen före ett möte, svarar AI:n på dina önskemål ("sätt in en bild på en leende säljare här") och besparar dig en hel del besvär. Om den bara kunde ställa sig upp framför marknadsavdelningen och faktiskt leverera presentationen också. Dessa appar tenderar att komma med en prenumerationsavgift, eftersom de vanligtvis är inriktade på företag, men vissa erbjuder gratis testversioner om du bara behöver göra ett bildspel ibland.

- Prezi

- Vacker.ai

- Gamma

SuperFile.ai
SuperFile
● En administrativ uppgift som AI verkligen kan hjälpa till med är filhantering. Har du någonsin försökt redigera en PDF? Bifoga en stor fil till ett e-postmeddelande? Konvertera en mp3 till en wav? Batchbehandla ett gäng jpeg-filer? Omformatera ett Mac Pages-dokument för PC? Chansen är stor att du har det, om du har någon form av datorbaserat administrativt jobb, och hur jobbiga de jobben är. De har alla fungerande lösningar, som vanligtvis innebär att du får en webbplats som hjälper dig och hoppas att de inte tar betalt för det, men ett enda AI-verktyg som SuperFile kan hjälpa dig med olika uppgifter och spara en hel del krångel.

Talare 1

Talare 2

Sammanfattning av mötet

Transkriptionsverktyg och anteckningshjälpmedel
● Vi har tittat på ljud-till-text-appar på andra ställen, men låt oss återvända till Otter, Supernormal och Any2text för en snabb påminnelse om hur användbara de kan vara. Den tid du sparar genom att inte behöva skriva upp ljud kommer att vara betydande, oavsett om det gäller sammanfattningar av möten, intervjuinspelningar eller dikterade anteckningar. Du kanske också har lagt märke till att Microsoft, Google och Zoom integrerar AI-funktioner i sina videokonferensappar för att utföra liknande uppgifter. Men var medveten om att vissa av dem är dyra om du köper hela verktygspaketet, och i vissa fall finns det ingen garanti för att dina uppgifter förblir privata. Hör med informations- och/eller IT-chefen på din skola, ditt universitet eller ditt företag om du är osäker, eftersom det här området är nytt, under utveckling och till stor del oreglerat.

- Otter

- Supernormal

- Any2text

Python
Python Software Foundation
● Beroende på hur man ser på saken är kodning antingen det mest intressanta verksamhetsområdet på flera decennier, eller så är det tråkigare än att se på när färg blir våt. Om du tillhör det förstnämnda lägret och vill ge kodning en chans, kan du göra värre saker än att studera Python, programmeringsspråket bakom Google, Wikipedia och en mängd moderna plattformar. Språket har vunnit priser för sin användarvänlighet och mångsidighet, och dess användarantal har ökat de senaste åren, så du kommer inte att vara ensam. Nu är det här naturligtvis inte en AI-app i sig: det är en väg in i att skapa AI-appar. Kanske kommer du att vara en framstående AI-programmerare på 2030-talet - vem vet?

Tillämpningar

Nästa steg

Du har lärt dig några grundläggande AI-appar. Låt oss öka svårighetsgraden och se vad mer som finns där ute!

När du nu har koll på principerna för generativ AI och vet hur det fungerar och vad det gör, är du redo att prova några mer sofistikerade verktyg. Inget av dessa kräver en examen i datavetenskap för att fungera, men de behöver alla lite erfarenhet från användarsidan för att fungera som mest användbart.
Chatbots är fortfarande de flesta människors ingång till AI, och av den anledningen - liksom deras generellt sett okomplicerade gränssnitt - antas de ofta vara relativt enkla verktyg. Detta är långt ifrån fallet, särskilt i form av ChatGPTsom reagerar på frekvent användning genom att komma ihåg tidigare interaktioner och användarens preferenser. Verktyget uppträder med en viss grad av självständighet (därav adjektivet "agentisk") och bestämmer själv om det ska använda en delmängd av verktyg som webbsökning och bildgenerering utan att användaren behöver fråga.
En annan väl utvärderad chatbot är Grok AIsom sägs utmärka sig genom att klara av komplexa uppgifter som involverar logik och matematik. Starka användare gillar Grok för dess "smarthet" och funktioner som DeeperSearch, en sökmotor med mer specifika funktioner, som namnet antyder. Observera att appen, som ägs av Elon Musk, kräver ett X-konto (tidigare Twitter), vilket kanske inte avskräcker dig. Extra funktionalitet och bearbetningshastighet med någon av dessa chatbot-appar kommer med extra kostnader - överraskning överraskning - så var beredd att registrera dig för någon form av plan om du behöver de extra klockorna och visselpiporna.
Om du är fotograf eller grafisk designer kanske du redan känner till Adobe Photoshop, som sedan 1990-talet har varit standard för bildmanipulation. Den fullständiga sviten är fortfarande guldstandarden inom detta område, men det är komplicerat att lära sig, därav den välkomna ankomsten av en lättare bildgenerator som heter Adobe Firefly och en AI-driven funktion i den huvudsakliga Photoshop-miljön som heter Generativ fyllning. Den förstnämnda är ett coolt sätt att skapa rättighetsfria bilder som går direkt in i Photoshop, medan den sistnämnda gör anspråk på att skapa sömlöst innehåll i en bild som tar bort tiden (och, på nackdelen, en del av kreativiteten) när det gäller att fylla utrymmet med korrekta färger och texturer. Du säger helt enkelt "Lägg till en lila diamantmönstrad bakgrund här" och så är du igång.

"Chatbots är de flesta människors ingång till AI, och de antas ofta vara relativt enkla verktyg. Detta är långt ifrån fallet"

På tal om att skapa innehåll, överväg att undersöka Hostinger om du vill skapa en webbplats med hjälp av AI-meddelanden, bokstavligen motsatsen till de gamla Frontpage-verktygen som vi brukade kämpa med på nittiotalet (fråga din pappa). Medan du är där, lägg till lite röstinnehåll från Murf AIsom skapar realistiska "mänskliga" uppläsningar av dina textinmatningar, på olika språk och i olika känslomässiga stämningar: den erbjuder till och med accenter inom ett visst språk. Den något mer komplexa ElevenLabs och PlayHT är alternativ som erbjuder extra funktioner som anpassningsbara uppspelningshastigheter och tonhöjder. I båda fallen får du en gratis provperiod på 5 000 tecken innan verktygen börjar be dig om pengar.
Vill du ha röstinnehåll som låter som en riktig, verklig kändis? Naturligtvis gör vi det, så gräv in i HitPaw Röstbytares Voice Model Library, som gör att din text kan låta kusligt lik din favoritfilmstjärna, politiker, sångare eller till och med tecknade djur. Effekterna kan läggas till i realtid, vilket är praktiskt för strömmade medier på Twitch, Discord eller andra plattformar, och kommer utan tvekan att utlösa heta diskussioner om etiken i framtida scenarier, till exempel Elvis Presley som duetterar med Freddie Mercury i en tandkrämsreklam om några år.
På tal om realtidsappar, ta en titt på Microsoft Översättareett verktyg som gör anspråk på att täcka 100 eller fler språk och avkoda dem åt dig när du stöter på dem. Det är en komplicerad app som kan integreras med affärskrav och är därför ett mer komplext djur än andra översättare.
Arc Browserarc Browser, ett AI-drivet program, gör de vanliga internetgrejerna som att öppna webbsidor, men det integrerar en webbläsare i sitt gränssnitt som öppnas vertikalt som ett sidofält. Denna fliknedbrytande åtgärd är bara en av dess funktioner, en är ett centralt bibliotek för dina dokument och en annan är den förmodade förmågan att upptäcka partiskhet i nyhetsrapporter.
Din pianolärare kommer inte att gilla det här, men MuseNet är en OpenAI-produkt som skapar musik från textmeddelanden, i många stilar från klassiskt till chiptune och vidare. Återigen kan den göra detta i realtid, läsa dina uppmaningar för att komponera om musiken i förväg när den spelar den.
Kan du inte komma på vad du ska skriva på sociala medier? Det här kanske verkar lite osannolikt om du bara lägger upp en rolig bild på din undulat eller vad som helst, men om du använder sociala medier för att marknadsföra ditt jobb eller företag åtta gånger om dagen kan inspirationen ibland ta slut. Det är här ett verktyg som Lately som genererar inlägg, skapar tillhörande bilder och schemalägger publiceringar på olika plattformar, samt hanterar gillamarkeringar och kommentarer.
Låt oss driva vår grå substans ännu längre med TensorFlowen öppen källkodsplattform för AI-maskininlärning som gör att du kan designa och bygga dina egna AI-verktyg. Om du är ett matte- och/eller kodningsgeni kommer du att känna dig som hemma här, med appens hjärna som bearbetar beräkningar för att skapa neurala nätverk och annan symbolrik grafik. Den finns i versionerna "Hub" och "Lite", beroende på dina krav och din budget. Om det inte är tillräckligt avancerat för dig, kolla in OpenAI Playgrounden miljö som använder ChatGPT-3 och -4 för att göra mer eller mindre vad som helst: skapa innehåll, göra research, skriva akademiska artiklar, felsöka kod på flera språk, sandboxa speldesign och till synes mycket mer.
Låt oss också komma ihåg att många av dessa verktyg lätt kan integreras med varandra för att hjälpa dig att utföra en uppgift. Varför använda en enda AI-app när du kan använda ett helt gäng i perfekt synkronicitet?

"AI-maskininlärningsplattformar med öppen källkod gör att du kan designa och bygga dina egna AI-verktyg"

Bilder: Getty, shutterstock

Hur AI kan hjälpa mänskligheten

Rätt använd och med rätt målsättningar har AI definitivt potential att förbättra våra liv. Låt oss se hur..

Hälso- och sjukvård och medicin
●  Långt ifrån den vanliga science fiction-visionen om att AI ska ersätta oss kan och kommer tekniken att hjälpa oss att leva längre och friskare liv, förutsatt att tillräckligt många av oss litar tillräckligt på den. AI:s uppenbara roll på det här området överlappar alla andra områden där AI utmärker sig: den kan bearbeta stora datamängder (i det här fallet medicinska journaler, forskningsresultat, medicinska skanningar och så vidare) för att fastställa scenarier för bästa praxis när det gäller förebyggande av sjukdomar, diagnos, behandling och medicinering.
Alla som arbetar inom vården vet att en stor del av deras tid går åt till att föra journaler och annat viktigt men tidskrävande pappersarbete: AI kan ta hand om åtminstone en del av dessa uppgifter. AI kan också hjälpa till med medicinsk forskning genom att utföra mödosamma uppgifter som vanligtvis skulle ta forskare månader, om inte år; DeepMinds AlphaFold AI förutspår till exempel proteinstrukturer, vilket förhoppningsvis kommer att påskynda upptäckten av läkemedel. När det gäller sjukdomsdiagnoser har en studie visat att AI som tränats på skanningsdata är lika bra som - och i vissa fall bättre än - mänskliga läkare på att analysera röntgenbilder.
I användarledet kan chatbotar kommunicera med patienter och andra intressenter och ta hand om en del av de mer rutinmässiga diskussioner som måste föras inom sjukvården, även om de flesta av oss nog håller med om att en mänsklig läkare med ett genuint "bedside manner" är att föredra.

Klimat och miljö

●  Att övervaka och förutse klimatmönster var tidigare ett jobb som utfördes av människor i regnrockar vid avlägsna väderstationer - men inte längre. AI kan hålla koll på vädret och temperaturerna, både lokalt och globalt, och använda dessa data för att berätta vart klimatet är på väg och vilka strategier vi ska använda oss av. Det är av uppenbara skäl ett viktigt jobb idag. Den kan också använda mönsterdetektering för att varna oss för förestående extrema meteorologiska eller seismologiska händelser, vilket hjälper oss att vara förberedda. Detta är i sin tur tillämpligt på den dagliga hanteringen av jordbruket och dess följder, livsmedelssäkerhet och skydd av viktiga leveranskedjor.
Utöver väder kan även andra miljöutmaningar - som föroreningsnivåer, smältande isberg och avskogningstakt - övervakas enklare med AI. The Ocean Cleanup använder t.ex. AI för att skapa detaljerade kartor över plastföroreningar i avlägsna havsområden, som organisationen sedan kan rikta in sig på att avlägsna. Den här typen av analyser är mycket tidskrävande för mänskliga forskare, så AI kan förhoppningsvis frigöra tid så att vi kan fokusera på att utveckla bättre lösningar på dessa frågor.

Utbildning
●  När vi skriver dessa ord diskuterar den brittiska regeringen huruvida lärare ska få använda AI för att rätta elevers arbeten, skriva brev till föräldrar och andra rutinuppgifter för att spara tid, vilket är en självklar väg att gå med tanke på att så många lärare är utmattade, har ont om tid och är en bristvara. Den större bilden som ännu inte har diskuterats på djupet är att AI, rätt använd förstås, kan användas för att utforma och leverera hela läroplaner och enskilda lektioner, i skriftlig eller muntlig form, som kan anpassas för att komplettera varje elevs inlärningsstil och takt.
AI-levererad utbildning kommer med största sannolikhet att vara billigare och mer portabel än den ursprungliga mänskliga varianten, vilket möjliggör förbättrade utbildningsmöjligheter inom sektorer i Storbritannien och världen där det behövs som mest. Mänsklig ledning kommer naturligtvis att krävas i alla led för att säkerställa att målen uppnås och att korrekta processer följs: vi föreslår inte blint att AI helt enkelt ska ersätta lärarpersonal.

Det urbana landskapet

●  Det är förmodligen 100 år för sent att helt åtgärda det kaotiska helvetet i vidsträckta metropoler som London, Shanghai, Mexico City och världens andra gigantiska storstadsregioner, men AI kan säkert hjälpa till en hel del när det gäller att optimera trafikflödet, omdirigera pendlare, föreslå sätt att minska föroreningar och så vidare. När det gäller att utforma förorter till dessa städer eller planera helt nya städer någon annanstans kommer dock AI-drivna appar att vara oumbärliga, eftersom de kan utvinna datamängder om transportmönster, restider, leveranskedjor, minskning av föroreningar och så vidare. Dessa data kommer att bli ännu mer användbara när självkörande bilar blir vanligare på våra vägar, så att de på ett säkert sätt kan navigera på livligt trafikerade gator och ta de bästa rutterna baserat på realtidsdata.
Det är inte så att AI är särskilt lämpat för stadsdesign: det är snarare så att städer genererar massor av data som kan analyseras och användas på ett bra sätt. Med hjälp av dessa data och förmågan att analysera dem kan AI förbättra nuvarande praxis och bidra till att göra saker och ting mer effektiva. Som alltid bör AI användas i kombination med mänsklig ledning: det är trots allt våra livsrum vi talar om.

Förberedelser för katastrofer
●  Man kan inte förhindra naturkatastrofer som jordbävningar, tsunamis, vulkanutbrott eller andra katastrofer som hungersnöd eller pandemier, men man kan verkligen förbereda sig för dem. AI kan och simulerar olika katastrofala händelser och de åtgärder som krävs, vilket ger oss åtminstone en viss beredskap när (inte om) dessa tragiska händelser inträffar. Tekniken kan identifiera var och när människor är som mest sårbara för en katastrof, vilket indikerar när en evakuering behövs i förväg och minimerar förlusten av liv och egendom.
Resurstilldelning och optimering kan också ske, vilket innebär att de förnödenheter som drabbade människor behöver i dessa scenarier kan planeras. Lyckligtvis har väderinformation från satelliter och rapporter från seismologiska verktyg byggts upp under årtionden, vilket ger AI-verktygen enorma datamängder att arbeta med. Det är här tekniken faktiskt kan rädda liv, så förutsatt att den hanteras klokt är vi alla säkrare och mer förberedda på svåra tider framöver.

Säkerhet på nätet

●  Iet är kanske ironiskt att AI, som helt riktigt bör behandlas med försiktighet när det gäller datasekretess, också kan vara till enorm hjälp när det gäller cybersäkerhet. Automatiserad bedrägeridetektering, identitetsverifiering och spårning av elektroniska fotspår är alla exempel på hur AI kan blockera eller identifiera illasinnade och skydda oss andra, återigen eftersom AI kan läsa, analysera och sammanställa data snabbare och mer effektivt än sina mänskliga motsvarigheter. Har du någonsin fått ditt kreditkort stulet och använt av någon slumpmässig skurk för att köpa saker på nätet? Det är troligt att det är ett AI-drivet verktyg som upptäcker transaktionen, matchar den mot andra aktiviteter och förhindrar bedrägeriet från att äga rum. Vi hoppas att den här typen av brott kommer att minska i antal i takt med att AI blir effektivare och mer integrerat i online-aktiviteter, även om den cyberkriminella undre världen för närvarande verkar matcha den steg för steg för steg. Heja AI!

Kontroverser och etik

Debatten rasar om de frågor som omger AI. Vad är sanningen här?

Tet enkla faktum är att många människor är rädda för artificiell intelligens. De tror att den kommer att skada miljön, ta våra jobb, inkräkta på vår integritet, stjäla vår immateriella egendom och kanske till och med ersätta oss, medan de företag som äger tekniken räknar sina pengar och våra värdelösa politiker inte gör någonting åt saken. Låt oss bryta ner några av de mest framträdande farhågorna och se om de har något verkligt värde ..

Energikrisen

●  När vi tänker på den energi som krävs för att använda en dator eller telefon, om vi någonsin gör det, tänker vi vanligtvis på strömförsörjningen i hemmet eller på batterierna i vår bärbara dator eller telefon. Vi tänker sällan på att vi genom att använda internet ådrar oss en energikostnad på annat håll - men det gör vi naturligtvis. Be Google att göra en sökning åt dig och någonstans i världen kommer en server att bearbeta det kommandot och förbruka en viss mängd el medan den gör det. Ställ en fråga till en chatbot som ChatGPT och beroende på dess parametrar kommer du att använda tio gånger så mycket ström som en Google-sökning och generera 340 gånger mer koldioxidutsläpp, enligt en uppskattning.
Varför är det så? För att den avancerade programvara som ChatGPT använder kräver lika sofistikerad hårdvara för att köras, och kraftfull hårdvara genererar värme som en biprodukt av sin drift, vilket kräver luftkonditionering eller andra kylmetoder i de datacenter som hyser maskinerna - därav den stora energiräkningen.
Detta är inget skämt. International Energy Agency (IEA) förutspådde nyligen att den energi som krävs i världen för att driva datacenter kommer att öka från cirka 460 terawattimmar per år 2024 till över 1.300 TWh per år 2035. Som jämförelse kan nämnas att världen förbrukar cirka 30.000 TWh per år för alla ändamål, och att Storbritannien förbrukar cirka 1% av den totala mängden.
Detta är alarmerande, med tanke på att vi ska minska vår energianvändning vid denna tidpunkt, tack vare den skada vi har gjort på klimatet under de senaste 200 åren. De teknikföretag som äger AI:n investerar definitivt i förnybara energikällor som svar på den här situationen, men frågan är om elen kan fortsätta att komma i tillräckliga mängder - och energi är naturligtvis ovanligt dyrt just nu på grund av konflikterna i Ukraina och Mellanöstern.
Det finns bara två utvägar här. Antingen hittar vi snabbt en ren energilösning, eller så överbelastas elnäten och datacentralerna kan inte fortsätta att fungerainte kunna fortsätta fungera.
Bör vi oroa oss för detta? Ja, lika mycket som vi oroar oss för klimatförändringarna i allmänhet.

Informationsbias och programmeringsfel
●  Vissa AI-fel har skapat rubriker under de senaste åren tack vare den partiskhet de avslöjar. Redan 2016, för en hel epok sedan i AI-termer, släpptes Microsofts chatbot Tay på Twitter, med målet att utvecklas från sina interaktioner på den ökänt åsiktsfyllda plattformen. Inom 16 timmar publicerade chatboten mer än 95 000 tweets, varav många var rasistiska, kvinnofientliga eller på annat sätt obehagliga. "Vi är djupt ledsna för de oavsiktliga stötande och sårande tweetsen från Tay, som inte representerar vilka vi är eller vad vi står för", sa Microsoft och drog ur kontakten.
Medan den specifika fot-i-mun-incidenten var felet hos vissa vilda människor på Twitter snarare än chatboten själv, härrör andra från fel som gjorts av AI: s programmerare. År 2019, Scientific American att ett visst verktyg för att förutse vårdbehov gynnade vita patienter och prioriterade dem framför afroamerikaner i behov av medicinsk hjälp. Året därpå visade det sig att en annan djupinlärningsmodell diagnostiserade patienter med covid-19 bara för att de låg ner vid tillfället, eftersom den hade lärt sig av en datamängd som uteslutande bestod av sängliggande patienter.
I en rapport från National Institute of Standards and Technology i USA konstateras att en stor del av AI-biasen härrör från osynliga mänskliga, systemiska eller institutionella bias (snarare än de "synliga" beräkningsbiasen - tekniska problem som är lättare att identifiera och åtgärda), och man använder analogin med ett isberg för att beskriva detta.
Bör vi oroa oss för detta? Det hjälper inte att oroa sig, men vi bör inte låta en AI ta hand om människors hälsa, pengar, tid eller andra tillgångar förrän dessa fel har åtgärdats helt och hållet.

Vem är ansvarig för AI?

●  När AI går fel, som i de tidigare exemplen, görs väldigt lite åt det. Företag ber om ursäkt och regeringar bryr sig sällan om att kommentera. När vi skriver dessa ord är det något av vilda västern där ute i AI-landskapet, med oändligt många obesvarade frågor: vem äger AI-tekniken, vem reglerar användningen av den och vem vänder man sig till när det går åt skogen? Svaret på den sista frågan är ingenstans, eftersom du avsade dig alla dina rättigheter och tog på dig ansvaret (vet du ens för vad?) så snart du använde verktygen.
Med liten transparens och nästan noll förtroende för de stora namnen bakom tekniken - Zuckerberg, Bezos, Musk och resten - finns det en mycket verklig oro bland allmänheten för att ingen i toppen förstår AI och att ingen verkligen vidtar åtgärder mot detta faktum, än mindre tar något ansvar för det.
Bör vi oroa oss för detta? Ja, precis som man skulle oroa sig för vilket ansiktslöst företag som helst som fick göra vad det ville.

Integritet
●  Är dina personuppgifter säkra med AI? Naturligtvis inte, eftersom du lämnar ifrån dig åtminstone en del av dem varje gång du använder apparna. Med det sagt kommer du förmodligen att klara dig bra om du inte avslöjar finansiella detaljer, din hemadress och så vidare, men om du fortfarande tror att den oskyldiga konversationen du har med en chatbot raderas när du stänger webbläsarfönstret, lurar du bara dig själv. Var beredd på att det kommer att dyka upp igen om 50 år och att dina barnbarn kommer att skratta åt dig när de läser det.
Bör vi oroa oss för det här? Det beror på hur dina konversationer ser ut, eller hur?

Ersätter mänsklig kreativitet..
●  De olika 2020-talsstrejkerna i Hollywood som bland annat handlade om AI:s användning i filmer och spelindustrin fick inte mycket sympati bland den breda allmänheten eftersom de flesta anser att skådespelare är överbetalda och överprivilegierade. Den strejkande personalen gjorde dock helt rätt i att slå larm. Problemet är inte att AI har förmågan att skapa övertygande text, bilder och filmsekvenser. Problemet är att filmbolag och andra kontrollerande enheter kommer att använda AI som ett billigt alternativ till mänsklig arbetskraft, och att de aggressivt kommer att sträva efter att äga AI-skapelserna, vilket minskar de kreativa möjligheterna för riktiga människor.
Bör vi oroa oss för detta? Om du själv är en kreativ person eller om du tycker om att konsumera kreativ konst av något slag, ja.

...och ersätter mänskliga jobb
●  Om du är mjukvaruutvecklare, datavetare, digital konstnär, journalist, filmskapare, revisor, kundtjänstmedarbetare, löpande band-arbetare, sekreterare eller administratör av något slag, gör dig redo att åtminstone börja samarbeta med AI. Ditt jobb kommer kanske inte att tas ifrån dig än, men antalet personer som söker sig till ditt yrke kommer sannolikt att minska kraftigt när AI på ett tillförlitligt sätt kan utföra samma uppgifter (och göra det utan att behöva ta hänsyn till alla de där irriterande mänskliga frågorna som t.ex. fikaraster eller sömn).
Bör vi oroa oss för detta? Beroende på ditt jobb. Om du är hantverkare, ståuppkomiker, läkare eller har något annat jobb där AI inte rimligen kan efterlikna din expertis, kommer det att vara ett mindre problem.

Felaktig information... och ännu värre
●  De flesta AI-verktyg har någonstans en tydlig ansvarsfriskrivning som anger att deras resultat kan vara felaktiga eller helt enkelt felaktiga. Detta beror på att deras forskning kommer från internet, som är full av påhittade "fakta" som inte har någon likhet med verkligheten, så lita aldrig på något som en AI säger till dig om du inte kontrollerar dess källor först. Än värre är att AI används för att skapa deepfakes för tvivelaktiga, fientliga eller rent av olagliga syften, som i fallet med den brittiske finansexperten Martin Lewis, vars ansikte deepfakades av någon anonym ondskefull person och fick det att se ut som om han stödde olika skumma metoder.
Bör vi oroa oss för detta? Ja, till hundra procent.

Framtiden för AI

Vad kan vi förvänta oss av generativ AI under de kommande två decennierna och därefter?

Tet första kvartalet av 2000-talet har, det kan vi vara överens om, varit händelserikt. Ekonomiska problem, klimatångest, terrorism, krig i Europa och Mellanöstern, en global pandemi och en politisk högervridning i många länder har varit de stora rubrikerna, medan den revolutionerande nya tekniken AI har utvecklats i bakgrunden - i snabb takt. Låt oss se hur den sannolikt kommer att utvecklas under överskådlig framtid, illustrerat av förutsägelser från personer i dess framkant, och fråga oss hur AI kan korsa dessa rubrikfenomen och bidra till att mildra dem.

"AI kommer inte att ersätta människan, men de som använder AI kommer att ersätta de som inte gör det."  Virginia Rometty, tidigare VD för IBM
Virginia Rometti sammanfattar på ett bra sätt den närmaste framtiden för AI med detta uttalande. I stort sett alla de bästa scenarier som vi hittills har beskrivit i den här guiden bygger på konceptet att AI och mänsklig intelligens samarbetar på ett balanserat sätt för att lösa livets problem snabbare och mer exakt än tidigare. Du använder redan AI för att hitta lösningar på dina dagliga utmaningar, även om du bara använder satellitnavigering för att ta dig till jobbet: nästa steg är att använda AI-verktyg för att organisera ditt privatliv och ditt yrkesliv på en mängd användbara sätt. Du kommer nästan säkert att vara snabbare och mer informerad än en motsvarande person som väljer att inte använda sådana verktyg.
"AI kommer att omforma alla branscher och alla jobb."  Reid Hoffman, medgrundare av LinkedIn
Vi förespråkar inte LinkedIn här - det lider av samma irriterande brister som alla andra plattformar - men när det gäller personalfrågor accepterar vi medgrundarens visdom. Så, finns det ett jobb som aldrig kommer att kräva AI-hjälp? Kontors- och administrationsjobb kan uppenbarligen dra nytta av AI, liksom sjukvård och utbildning (se upp för spridningen av personliga studiekurser och distansutbildning). Hur är det med jobb i den naturliga världen, långt från datorskärmen? Nej, även för dem kommer AI att vara en välsignelse, från jordbrukare som använder växtföljd och näringslära till dykare med AI-hanterad utrustning. Kanske kommer vi till och med att få se vår vanliga femdagars arbetsvecka, som bara har varit en juridiskt bindande kvantitet sedan 1938, reduceras till en fyradagarsstund. Det kommer att kräva en ekonomisk förändring, kanske till och med en form av omfördelning av rikedomar: möjligheterna är långtgående här.
"AI kommer att vara en integrerad del av lösningen på världens största problem, men den måste utvecklas på ett sätt som återspeglar mänskliga värderingar."  Satya Nadella,  VD för Microsoft
Vilka är världens största problem? Livsmedelsförsörjning och hälsovård i utvecklingsländer, och det bräckliga klimatet som förändras. AI:s roll i det första fallet är tydlig, från att hjälpa till med jordbruk och logistik för livsmedelsförsörjning till att hantera medicinska resurser och distributionen av dem. Även i det andra fallet kan AI hjälpa oss att förutse trender och bidragande faktorer, men eftersom de stora

Ett ord av försiktighet
● Även om framtiden ser ljus ut när det gäller utvecklingen av AI i sig, och vi kan göra rimliga kan göra rimliga förutsägelser om dess tillämpningar, kan vi inte förutsäga hur etiskt den kommer att användas. Det är inget fel i att AI används för att tjäna pengar åt sina ägare. Vad är fel är om dessa pengar behålls av en liten grupp människor och endast bidrar till den nuvarande, löjligt toppstyrda senkapitalismen. Det finns inget behov av att någon ska vara miljardär: bortsett från det orättvisa i det, kan stora mängder kapital inte vara effektivt användbara när de samlas av en enda individ eller oligarki. Tyvärr kan AI inte göra denna situation mer rättvis om inte dess ägare väljer att använda den för detta ändamål.
Observera att tekniken i sig inte är moraliskt sund eller osund, som med all annan teknik. Huruvida AI kommer att användas "bra" eller "dåligt" är helt upp till dem som använder den - så när du bestämmer dig för om, när och hur du ska integrera den i ditt eget liv ska du alltid överväga vem som kan vinna på att du gör det. Det finns trots allt gott om historiska exempel när det gäller konsekvenserna av ny teknik, så när vi blickar mot en AI-framtid bör vi först fråga oss vad vi kan lära oss av vårt icke-AI-förflutna.

ost på Microsoft innebär, så länge som den allmänna och politiska viljan att göra det finns. Faktum är att hans uttalande om "mänskliga värden" väcker en bredare debatt. Vad är mänskliga värden? Handlar de bara om att använda AI för att tjäna pengar, eller om att förbättra livet för den mänskliga arten och rätta till de skador vi har orsakat miljön? Om AI används på ett etiskt och klokt sätt (se faktaruta) kan det hjälpa oss att göra mycket gott.
"Artificiell intelligens kommer att nå mänskliga nivåer omkring 2029. Om vi följer upp det ytterligare till, säg, 2045, kommer vi att ha multiplicerat [den] mänskliga biologiska maskinintelligensen i vår civilisation en miljard gånger."  Ray Kurzweil
Futuristen, uppfinnaren och intellektuella Ray Kurzweil har gjort några extravaganta uttalanden av det här slaget under årtiondena, och de är alltid underhållande att läsa, även om de tenderar att verka lite långsökta. Den första delen av uttalandet ovan verkar osannolikt, såvida inte "mänskliga nivåer" av AI mäts med något mått som vi inte känner till. Men när han talar om den sannolika situationen 2045 kan han vara något på spåren, åtminstone om han hänvisar till Moores lag. Som du kanske vet spårar och förutspår denna lag kostnaden för datorminne per dollar över tid, och tanken är att när minnet blir billigare blir datortillämpningar (och därmed AI) mer genomförbara.
Vissa futurister tror att den logiska slutpunkten för denna process kommer att vara en kvasireligiös singularitet där mänskliga och artificiella intelligenser smälter samman - men det lämnar vi till science fiction-författarna. Låt oss nu njuta av en tid i historien då AI är ett viktigt verktyg för att effektivisera våra liv och, hoppas vi, förbättra vår värld för nästa generation. Vi ses 2050, då vi får reda på om vi gjorde rätt.

AI

Made Simpel

Future PLC Quay House, The Ambury, Bath, BA1 1UA
Redaktör
Skribent Joel McIver
Redaktör Jacqueline Snowden
Senior Art Editor Andy Downes
Chef för Art & Design Greg Whitaker
Redaktionell chef Jon White
Verkställande direktör Grainne McKenna
Medarbetare
Dan Peel
Omslagsbilder
Getty, Adobe Stock AI
Fotografier
Alla upphovsrätter och varumärken är erkända och respekterade
Annonsering
Mediapaket finns tillgängliga på begäran
Kommersiell direktör Clare Dove
Internationell chef
Chef för Print Licensing Rachel Shaw
licensing@futurenet.com
www.futurecontenthub.com
Cirkulation
Chef för Newstrade Tim Mathers
Produktion
Chef för produktion Mark Constance
Projektledare för produktion Matthew Eglinton
Produktionschef för reklam Joanne Crosby
Controller för digitala utgåvor Jason Hudson
Produktionschefer Keely Miller, Nola Cokely, Vivienne Calvert, Fran Twentyman
Tryckt i Storbritannien
Distribueras av Marketforce - www.marketforce.co.uk För förfrågningar, vänligen maila: mfcommunications@futurenet.com
GPSR EU RP (endast för myndigheter)
eucomply OÜ Pärnu mnt 139b-14 11317, Tallinn, Estland
hello@eucompliancepartner.com, +3375690241
AI enkelt förklarat Första utgåvan (LBZ7039) © 2025 Future Publishing Limited
Vi har åtagit oss att endast använda tidningspapper som härrör från ansvarsfullt skött, certifierat skogsbruk och klorfri tillverkning. Papperet i denna bookazine kommer från hållbart förvaltade skogar som uppfyller strikta miljömässiga och socioekonomiska standarder.
Allt innehåll © 2025 Future Publishing Limited eller publicerat under licens. Alla rättigheter förbehållna. Ingen del av denna tidning får användas, lagras, överföras eller reproduceras på något sätt utan föregående skriftligt tillstånd från utgivaren. Future Publishing Limited (företagsnummer 2008885) är registrerat i England och Wales. Registrerat kontor: Quay House, The Ambury, Bath BA1 1UA. All information i denna publikation är endast avsedd som information och är, såvitt vi känner till, korrekt vid tidpunkten för tryckning. Future kan inte ta något ansvar för fel eller felaktigheter i sådan information. Du rekommenderas att kontakta tillverkare och återförsäljare direkt när det gäller priset på de produkter/tjänster som nämns i denna publikation. Appar och webbplatser som nämns i denna publikation är inte under vår kontroll. Vi ansvarar inte för deras innehåll eller andra ändringar eller uppdateringar av dem. Den här tidningen är helt oberoende och inte på något sätt knuten till de företag som nämns i den.

Future plc är ett publikt bolag noterat på London Stock Exchange (symbol: FUTR)
www.futureplc.com

Verkställande direktör Kevin Li Ying
Icke verkställande ordförande Richard Huntingford
Ekonomi- och finansdirektör Sharjeel Suleman

Telefon +44 (0)1225 442 244

Bild: adobe stock ai